首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/70600

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Spark Shuffle数据处理过程与部分调优(源码阅读七)

shuffle。。。相当重要,为什么咩,因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式,对shuffle过程进行了优化。 那么我们从RDD的iterator方法开始: 我们可以看到,它调用了cacheManager的getOrCompute方法,如果分区任务第一次执行还没有缓存,那么会调用computeOrReadCheckpoint。如果某个partition任务执行失败,可以利用DAG重新调度,失败的partition任务将从检查点恢复状态,而那些已经成功执行的partition任务由于其执行结果已经缓存到存储体系,所以调用CacheManager.getOrCompue方法,不需要再次执行。 在computeOrReadCheckpoint中,如果存在检查点时,则进行中间数据的拉取,否则将会重新执行compute,我们知道RDD具有linkage机制,所以可以直接找到其父RDD。 那么compute方法实现了什么呢?从最底层的HadoopRDD看起,所有类型的RDD都继承自抽象...

流计算StreamCompute

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 背景 每年的双十一除了“折扣”,全世界(特别是阿里人)都关注的另一个焦点是面向媒体直播的“实时大屏”(如下图所示)。包括总成交量在内的各项指标,通过数字维度展现了双十一狂欢节这一是买家,卖家及物流小二一起创造的奇迹! 双十一媒体直播大屏 这一大屏背后需要实时处理海量的庞大电商系统各个模块产生的交易日志,例如双十一当前产生的日志量达到了3.7PB,而每秒处理的峰值更是达到了近1亿事件! 如此大规模、高吞吐和低延时计算,带来一系列世界级的技术挑战,包括: 1. 实时编程:流式的数据处理给业务逻辑的表达和推理带来了很多的复杂性。特别面对不断变化的业务需求,如何帮助用户快速地编写和验证实时计算逻辑是至关重要的。 2. 低延时:实时计算强调计算延时

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。