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Spark Shuffle数据处理过程与部分调优(源码阅读七)

shuffle。。。相当重要,为什么咩,因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式,对shuffle过程进行了优化。 那么我们从RDD的iterator方法开始: 我们可以看到,它调用了cacheManager的getOrCompute方法,如果分区任务第一次执行还没有缓存,那么会调用computeOrReadCheckpoint。如果某个partition任务执行失败,可以利用DAG重新调度,失败的partition任务将从检查点恢复状态,而那些已经成功执行的partition任务由于其执行结果已经缓存到存储体系,所以调用CacheManager.getOrCompue方法,不需要再次执行。 在computeOrReadCheckpoint中,如果存在检查点时,则进行中间数据的拉取,否则将会重新执行compute,我们知道RDD具有linkage机制,所以可以直接找到其父RDD。 那么compute方法实现了什么呢?从最底层的HadoopRDD看起,所有类型的RDD都继承自抽象...

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免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 背景 每年的双十一除了“折扣”,全世界(特别是阿里人)都关注的另一个焦点是面向媒体直播的“实时大屏”(如下图所示)。包括总成交量在内的各项指标,通过数字维度展现了双十一狂欢节这一是买家,卖家及物流小二一起创造的奇迹! 双十一媒体直播大屏 这一大屏背后需要实时处理海量的庞大电商系统各个模块产生的交易日志,例如双十一当前产生的日志量达到了3.7PB,而每秒处理的峰值更是达到了近1亿事件! 如此大规模、高吞吐和低延时计算,带来一系列世界级的技术挑战,包括: 1. 实时编程:流式的数据处理给业务逻辑的表达和推理带来了很多的复杂性。特别面对不断变化的业务需求,如何帮助用户快速地编写和验证实时计算逻辑是至关重要的。 2. 低延时:实时计算强调计算延时

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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