Spark计算过程分析-低调大师

Spark计算过程分析

2016-11-23 639 89

基本概念

Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。

MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点是Map和Reduce过程高度可并行化；过程间耦合度低，单个过程的失败后可以重新计算，而不会导致整体失败；最重要的是数据处理中的计算逻辑可以很好的转换为Map和Reduce操作。对于一个数据集来说，Map对每条数据做相同的转换操作，Reduce可以按条件对数据分组，然后在分组上做操作。除了Map和Reduce操作之外，Spark还延伸出了如filter，flatMap，count，d

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2016-11-24 00:00:00

filebeat多版本for Windows7

Filebeat是一个开源的文件收集器，主要用于获取日志文件，并把它们发送到logstash或elasticsearch。filebeat不仅支持各版本的Linux系统（centos5.6除外），在Windows操作系统上也有很好的体验。下载： https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat 安装：运行以下命令来安装Filebeat作为Windows服务，进入cmd控制台 cd ‘C:\Program Files\Filebeat’ C:\Program Files\Filebeat> .\install-service-filebeat.ps1 执行报错：用以下命令执行： PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-filebeat.ps1 安装完成后，修改filebeat.yml配置文件，指定好上传日志文件的路径等参数启动：直接执行.exe程序即可但是这里有一个问题，程序只能前台运行，一旦关闭cmd窗口，程序也会关闭，goo...

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2016-11-24 00:00:00

Unable to load native-hadoop library for your platform... using builti...

以前hadoop也有这个问题，没注意，用spark也提示，解决一下。首先找到对应自己hadoop版本的的lib包，编译好后，名字类似hadoop-native-64-2.4.1.tar ，放到lib下的覆盖native。 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" 设置环境变量并生效。还是不行。。

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。