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Spark常用函数(源码阅读六)

源码层面整理下我们常用的操作RDD数据处理与分析的函数,从而能更好的应用于工作中。 连接Hbase,读取hbase的过程,首先代码如下: def tableInitByTime(sc : SparkContext,tableName : String,columns : String,fromdate: Date,todate : Date) : RDD[(ImmutableBytesWritable,Result)] = { val configuration = HBaseConfiguration.create() configuration.addResource("hbase-site.xml ") configuration.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,tableName ) val scan = new Scan //scan.setTimeRange(fromdate.getTime,todate.getTime) val column = columns.split(",") for(columnName <- col...

Spark计算过程分析

基本概念 Spark是一个分布式的内存计算框架,其特点是能处理大规模数据,计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型,相比之下Spark的计算过程保持在内存中,减少了硬盘读写,能够将多个操作进行合并后计算,因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。 MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型,其特点是Map和Reduce过程高度可并行化;过程间耦合度低,单个过程的失败后可以重新计算,而不会导致整体失败;最重要的是数据处理中的计算逻辑可以很好的转换为Map和Reduce操作。对于一个数据集来说,Map对每条数据做相同的转换操作,Reduce可以按条件对数据分组,然后在分组上做操作。除了Map和Reduce操作之外,Spark还延伸出了如filter,flatMap,count,d

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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