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Spark 1.6以后的内存管理机制

Spark 内部管理机制 Spark的内存管理自从1.6开始改变。老的内存管理实现自自staticMemoryManager类,然而现在它被称之为”legacy”. “Legacy” 默认已经被废弃掉了,它意味着相同的代码在1.5版本与1.6版本的输出结果将会不同。需要注意的是,出于兼容性的考虑,你依旧可以使用”legacy”,通过设置spark.memory.useLegacyMode改变。 自从spark1.6版本开始,内存管理将实现自UnifiedMemoryManager.那么新的内存管理如下图: 1、预留内存。 为系统预留的内存。同时它是写死的300MB大小。这300MB的内存大小并不在spark计算与缓存内存之中,同时它在任何情况下都不能被改变,除非重新编译或者是设置参数spark.testing.reservedMemory。 事实上,它并不被spark所用,即便你想将所有的内存设置为堆内存为spark缓存数据,你也无法占用这一部分内存资源。(用来存储spark的对象信息等)所以如果你不给spark的每个executor至少1.5*Reserved Memory ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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