标签分类理论-低调大师

标签分类理论

2016-11-08 1014

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最近在做DMP，负责设计一套标签管理系统。在对现有标签进行整理的过程中，整理出了这套东西。

0. 标签的定义：标签分类学(Taxonomy)

对于标签(tag)，很难列出一个公认的定义，指明这个概念的种差与属概念。所以为了把握这个概念，就需要采取定义另一种办法：分类与枚举。

我们要解决的第一个问题是，有哪些类型的标签，如何对标签进行分类。首先不妨对“如何分类”本身进行分类，我们可以从“形式”与“内容”上分辨考察标签的分类。

1. 标签的形式分类

标签的形式是标签分类最主要的依据。
首先，我们可以列出一些常见或者不常见的的“标签”样例：

性别标签：女
年龄标签：23
体重标签：90.6
偶像标签：阿西莫夫

最近到过的城市标签：['北京'

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Fuxi ServiceModeJob 多租户（Quota Group）功能介绍

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 转载自boyan 概述 ServiceModeJob（又名：OnlineJob）是fuxi提供的一套准实时计算框架，通过毫秒级的调度开销和网络Shuffle模式为小Job提供更高的性能。目前ODPS对内生产集群约1/3的Job通过ServiceModeJob进行处理，对其中小Job比较多的集群，这个占比会提高到70%。由于同一套ServiceMode服务会有多个Project的Job共用。需要对各个Project的Job进行资源隔离和弹性调度，ServiceMode提供了一套面向多租户（Quota Group）的完整解决方案。用户场景 ServiceModeJob多租户功能需要解决以下几个用户场景：不同Project作业之间的资源隔离和分组计费功

2016-11-09

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此书不错，很短，且想打通PYTHON和大数据架构的关系。先看一次，计划把这个文档作个翻译。先来一个模拟MAPREDUCE的东东。。。 mapper.py class Mapper: def map(self, data): returnval = [] counts = {} for line in data: words = line.split() for w in words: counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 for w, c in counts.iteritems(): returnval.append((w, c)) print "Mapper result:" print returnval return returnval reducer.py class Reducer: def reduce(self, d): returnval = [] for k, v in d.iteritems(): returnval.append("%s\t%s"%(k, sum(v))) print "Reducer result:" print...

2016-11-10

651

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