本文PPT来自Intel研发经理、Hadoop committee成员郑锴于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《海量数据分布式存储--Apache HDFS》。

目前，大数据正在迅猛地发展，同时大数据技术本身也在不断地发展和完善，以满足人们日益庞大的数据处理需求。这些需求主要体现以下这六个方面：

第六，存储和计算相分离，大数据加速向云端迁移。

到目前为止，在HDFS的存储演化中相继出现了Cace缓存支持、HSM多层次存储体系、EC纠删码等等技术，极大地提高了HDFS的性能和安全性。在未来，HDFS将把重点转移到智能存储管理、对象存储和云端存储三大方面上。其中，智能储存管理能提供端到端储存解决方案，完整收集集群储存和数据访问信息，智能感知存储状态变化并作出策略调整；对象存储将使对象变得更为轻量，使其对一些场景更为友好；云端存储则利用统一的Hadoop文件系统API和快速弹性的HDFS缓存层使存储更为便利。相信随着Apache HDFS日益发展，海量数据分布式存储将变得更加便捷快速。