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2016-10-18 653

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[ElasticSearch]Java API之TermQuery

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52852483 1. 词条查询(Term Query) 词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term 查询会查找我们设定的准确值。term 查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。下面代码查询将匹配 college 字段中含有"California"一词的文档。记住，词条查询是未经分析的，因此需要提供跟索引文档中的词条完全匹配的词条。请注意，我们使用小写开头的california来搜索，而不是California，因为California一词在建立索引时已经变成了california（默认分词器）。 // Query TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("country", "AWxhOn".toLowerCase()); // Search Searc...

2016-10-18

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1. 分析过程分析(analysis)是这样一个过程：首先，标记化一个文本块为适用于倒排索引单独的词(term) 然后标准化这些词为标准形式，提高它们的“可搜索性”或“查全率” 这个工作是分析器(Analyzer)完成的。 2. 分析器组成分析器（Analyzer）一般由三部分构成，字符过滤器（Character Filters）、分词器（Tokenizers）、分词过滤器（Token filters）。 2.1 字符过滤器首先字符串要按顺序依次经过几个字符过滤器(Character Filter)。它们的任务就是在分词（tokenization）前对字符串进行一次处理。字符过滤器能够剔除HTML标记，或者转换"&"为"and"。 2.2 分词器下一步，字符串经过分词器(tokenizer)被分词成独立的词条（ the string is tokenized into individual terms by a tokenizer）。一个简单的分词器(tokenizer)可以根据空格或逗号将文本分成词条（A simple tokenizer might split ...

2016-10-19

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