Document字段发生变化后，报的错-低调大师

Document字段发生变化后，报的错

2016-10-10 611

2016-10-11 15:27:47,828 [ERROR] [main] SpringApplication:838 - Application startup failed
org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:
Error creating bean with name 'userBiz':
Unsatisfied dependency expressed through field 'userRepository':
Error creating bean with name 'userRepository':
Invocation of init method failed;
nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframework.data.elasticsearch.repository.support.SimpleElasticsearchRepository]: Constructor threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Mapper for [name] conflicts with existing mapping in other types:
[mapper [name] has different [store] values, mapper [name] has different [analyzer]]; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'userRepository': Invocation of init method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframework.data.elasticsearch.repository.support.SimpleElasticsearchRepository]: Constructor threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Mapper for [name] conflicts with existing mapping in other types:
[mapper [name] has different [store] values, mapper [name] has different [analyzer]]
at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:569)

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文章转自duzhuan 本文主要介绍一些ODPS表操作的优化技巧，通过这些技巧，可以有效节省ODPS存储空间和计算量。合理设置分区表 ODPS支持分区表的概念，分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间，即指定表内的某几个字段作为分区列。在大多数情况下，用户可以将分区类比为文件系统下的目录。 ODPS将分区列的每个值作为一个分区(目录)。用户可以指定多级分区，即将表的多个字段作为表的分区，分区之间正如多级目录的关系。在使用数据时如果指定了需要访问的分区名称，则只会读取相应的分区，避免全表扫描，提高处理效率，降低费用。比如：create table src (key string, value bigint) partitioned by (pt string);，使用select * from src where p

2016-10-11

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本文用到的阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps MaxCompute（原ODPS）有一套自己的MapReduce编程模型和接口，简单说来，这套接口的输入输出都是MaxCompute中的Table，处理的数据是以Record为组织形式的，它可以很好地描述Table中的数据处理过程，然而与社区的Hadoop相比，编程接口差异较大。Hadoop用户如果要将原来的Hadoop MR作业迁移到MaxCompute的MR执行，需要重写MR的代码，使用MaxCompute的接口进行编译和调试，运行正常后再打成一个Jar包才能放到MaxCompute的平台来运行。这个过程十分繁琐，需要耗费很多的开发和测试人力。如果能够完全不改或者少量地修改原来的Hadoop

2016-10-12

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。