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Elasticsearch hadoop使用示例 & 运维实战之集群规划 &presto-elasticsearch connecto...

elasticsearch-hadoop使用示例 在elasticsearch-hadoop的具体使用中碰到了几个问题,有必要记录一下,避免下次遇到时又要重新研究。 利用spark读取es数据源的简单示例 import org.elasticsearch.spark.sql._ val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168.1.2,192.168.1.3", "es.scroll.size"->"1000", "es.field.read.as.array.include"->"SampleField") val esDF = sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").options(esOptions).load("sampleindex/es-spark") esDF.registerTempTable("esdemotbl") es.scroll.size一次性读入的记录数,默认是10, 如果不设置为大一点的值,要从es中读取1亿条数据,那将是一个漫长的过程 e...

Spark-Yarn架构介绍

1.简介 MapReduct框架从hadoop-0.23版本以后发生了重大的变革, 新的计算框架我们称为MapReudce 2.0 或者 YARN(Yet-Another-Resource-Negotiator) 这篇文章主要是简单的介绍YARN的架构, 因为后续我们都会使用YARN提交Spark程序 MapReduct 2.0最主要的变革是把资源分配和任务调度隔离. 一个全局的资源管理称为ResourceManager (RM), 同时每个应用本身有一个ApplicationMaster (AM). 应用可以是单独的Job也可用是MapReduce job或者是是一个DAG job. ResourceManager和NodeManager (NM)组成数据处理框架, ResourceManager对所有应用进行资源分配,管理和调度 每个应用程序都有一个ApplicationMaster, ApplicationMaster从ResourceManager分配到资源, 在NodeManager执行和监控任务 2. 架构 在 YARN 架构中,一个全局 ResourceManager 以...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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