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Hbase 学习(十) HBase Snapshots

HBase Snapshots允许你对一个表进行快照(即可用副本),它不会对Region Servers产生很大的影响,它进行复制和 恢复操作的时候不包括数据拷贝。导出快照到另外的集群也不会对Region Servers产生影响。 下面告诉你如何使用Snapshots功能。 1. 开启快照支持功能,在0.95+之后的版本都是默认开启的,在0.94.6+是默认关闭。 <property> <name>hbase.snapshot.enabled</name> <value>true</value> </property>2. 给表建立快照,不管表是启用或者禁用状态,这个操作不会进行数据拷贝。 $ ./bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112'3. 列出已经存在的快照 $ ./bin/hbase shell hbase> list_snapshots4. 删除快照 $ ./bin/hbase shell hbase&...

Spark Streaming 误用.transform(func)函数导致的问题解析

问题描述 今天有朋友贴了一段 gist,大家可以先看看这段代码有什么问题。 特定情况你会发现UI 的Storage标签上有很多新的Cache RDD,然后你以为是Cache RDD 不被释放,但是通过Spark Streaming 数据清理机制分析我们可以排除这个问题。 接着通过给RDD的设置名字,名字带上时间,发现是延时的Batch 也会产生cache RDD。那这是怎么回事呢? 另外还有一个问题,也是相同的原因造成的:我通过KafkaInputStream.transform 方法获取Kafka偏移量,并且保存到HDFS上。然后发现一旦产生job(包括并没有执行的Job),都会生成了Offset,这样如果出现宕机,你看到的最新Offset 其实就是延时的,而不是出现故障时的Offset了。这样做恢复就变得困难了。 问题分析 其实是这样,在transform里你可以做很多复杂的工作,但是transform接受到的函数比较特殊,是会在TransformedDStream.compute方法中执行的,你需要确保里面的动作都是transformation(延时的),而不能是Action(譬...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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