为“程序媛”点赞 “阿里中间件性能挑战赛”完美收官-低调大师

为“程序媛”点赞 “阿里中间件性能挑战赛”完美收官

2016-09-08 778

日前，由阿里巴巴集团主办，阿里云天池大数据平台承办的第二届“阿里中间件性能挑战赛”完美收官。本次大赛吸引了1946支队伍报名参加，不但有来自413所知名高校的学生和科研人员，还有来自40余家企业的社会选手，这表明，“阿里中间件性能挑战赛”已经成为影响力巨大的重要技术赛事。

阿里中间件技术负责人蒋江伟表示，“举办本次大赛的初衷是向热爱技术的年轻人分享阿里的技术。对于阿里中间件技术团队来说，双十一就像每年一次的大考，本次开放双十一实时计算的模拟场景，希望给参赛选手提供一次挑战世界级难题的机会。本次大赛中，我们还提供了三款在开源社区较有影响力的阿里中间件产品Tair、JStorm和RocketMQ。其中JStorm和RocketMQ这两个产品，我们已经捐献给Apache基金会。阿里在不断夯实自己的技术平台的同时，持续回馈给整个社区。”

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ElasticSearch Bulk 源码解析

本来应该先有这篇文章,后有如何提高ElasticSearch 索引速度才对。不过当时觉得后面一篇文章会更有实际意义一些，所以先写了后面那篇文章。结果现在这篇文章晚了20多天。前言读这篇文章前，建议先看看ElasticSearch Rest/RPC 接口解析,有利于你把握ElasticSearch接受处理请求的脉络。对于RPC类的调用，我会在后文简单提及，只是endpoint不一样，内部处理逻辑还是一样的。这篇只会讲IndexRequest,其他如DeleteRequest,UpdateRequest之类的，我们暂时不涉及。类处理路径 RestBulkAction -> TransportBulkAction -> TransportShardBulkAction 其中TransportShardBulkAction比较特殊，有个继承结构： TransportShardBulkAction < TransportReplicationAction < TransportAction 主入口是TransportAction，具体的业务逻辑实现分布到子类(Tr...

2016-09-08

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必要配置通过下面参数开启DRA spark.streaming.dynamicAllocation.enabled=true 设置最大最小的Executor 数目： spark.streaming.dynamicAllocation.minExecutors=0 spark.streaming.dynamicAllocation.maxExecutors=50 可选配置这些参数可以不用配置，都已经提供了一个较为合理的默认值开启日志: spark.streaming.dynamicAllocation.debug=true 设置DRA 生效延时： spark.streaming.dynamicAllocation.delay.rounds=10 设置DRA 计算资源量时参考的周期数： spark.streaming.dynamicAllocation.rememberBatchSize=1 设置DRA 释放资源的步调： spark.streaming.dynamicAllocation.releaseRounds=5 设置DRA 资源额外保留比例: spark.streaming....

2016-09-08

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