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ElasticSearch Bulk 源码解析

本来应该先有这篇文章,后有 如何提高ElasticSearch 索引速度才对。不过当时觉得后面一篇文章会更有实际意义一些,所以先写了后面那篇文章。结果现在这篇文章晚了20多天。 前言 读这篇文章前,建议先看看ElasticSearch Rest/RPC 接口解析,有利于你把握ElasticSearch接受处理请求的脉络。对于RPC类的调用,我会在后文简单提及,只是endpoint不一样,内部处理逻辑还是一样的。这篇只会讲IndexRequest,其他如DeleteRequest,UpdateRequest之类的,我们暂时不涉及。 类处理路径 RestBulkAction -> TransportBulkAction -> TransportShardBulkAction 其中TransportShardBulkAction比较特殊,有个继承结构: TransportShardBulkAction < TransportReplicationAction < TransportAction 主入口是TransportAction,具体的业务逻辑实现分布到子类(Tr...

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必要配置 通过下面参数开启DRA spark.streaming.dynamicAllocation.enabled=true 设置最大最小的Executor 数目: spark.streaming.dynamicAllocation.minExecutors=0 spark.streaming.dynamicAllocation.maxExecutors=50 可选配置 这些参数可以不用配置,都已经提供了一个较为合理的默认值 开启日志: spark.streaming.dynamicAllocation.debug=true 设置DRA 生效延时: spark.streaming.dynamicAllocation.delay.rounds=10 设置DRA 计算资源量时参考的周期数: spark.streaming.dynamicAllocation.rememberBatchSize=1 设置DRA 释放资源的步调: spark.streaming.dynamicAllocation.releaseRounds=5 设置DRA 资源额外保留比例: spark.streaming....

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