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Hive Tuning(三) 从查询计划看hive.auto.convert.join的好处

今天我们来讲一下如何看懂Hive的查询计划。 hive的执行计划包括三部分: – Abstract syntax tree – 可以直接忽略 – Stage dependencies – 依赖 – Stage plans – hive如何执行任务的信息。 下面还是以一个案例作为说明 设置自动连接为false的话,要走5步。 4 Map Reduces tells you something is not right. Stage: Stage-1 Map Reduce Stage: Stage-2 Map Reduce Stage: Stage-3 Map Reduce Stage: Stage-4 Map Reduce 设置自动连接为true就只有4步 Only 2 Map Reduces Stage: Stage-8 Map Reduce Stage: Stage-4 Map Reduce h...

Spark Tungsten in-heap / off-heap 内存管理机制

前言 发现目前还没有这方面的文章,而自己也对这块比较好奇,所以就有了这篇内容。 分析方式基本是自下而上,也就是我们分析的线路会从最基础内存申请到上层的使用。我们假设你对sun.misc.Unsafe 的API有一些最基本的了解。 in-heap 和 off-heap (MemoryAllocator) 首先我们看看 Tungsten 的 MemoryAllocator off-heap => org.apache.spark.unsafe.memory.UnsafeMemoryAllocator in-heap => org.apache.spark.unsafe.memory.HeapMemoryAllocator off-heap 获取内存很简单: long address = Platform.allocateMemory(size); 这样就拿到内存的地址了。这是一个绝对地址,64bit 应该够大。注意,所有的内存都需要8byte对齐。 in-heap 则是维护了一个long类型数组: long[] array = new long[(int) (size / 8)...

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