在云栖TechDay第十五期活动上，阿里云iDST资深技术专家褚崴给大家带来了《阿里云机器学习平台》的分享，他以机器学习的概念入手展开了此次分享，演讲中他重点介绍了阿里云机器学习平台的基础架构和产品特点，并结合阿里内部的芝麻信用分、推荐系统等场景讲解了PAI平台的具体应用方案。

下文根据褚崴的演讲内容整理。

机器学习

图一 机器学习分类

机器学习简单来说就是，人教机器在我们积累的数据当中发现规律，然后能够辅助我们来做一些预测和决策。

机器学习笼统地讲可以分为三类：

1）有监督学习(supervised learning)，是指每个样本都有对应的期望值，然后通过搭建模型，完成从输入的特征向量到目标值映射，典型的例子是回归和分类问题；

2）无监督学习(unsupervised learning)，是指在所有的样本中没有任何目标值，我们期望从数据本