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从分析性数据库ADS中导出数据

ADS是阿里云提供的分析性数据库,实现百亿数据毫秒级计算。 将ADS中的数据导出,有2种思路,通过select或dump实现。这两种方法各有优缺点。 select导出 因为ADS支持MySQL客户端,通过客户端,可以编写select进行数据导入。 在这个过程中需要解决1个问题: select在公共云上查询的返回行数最大为10000行,所以无法通过select无法一次获取所有的数据 如果想通过分区的方式,分多次,一次10000行将数据导出,需要解决分区的问题: limit语法只支持[0,n],不支持[m,n] 没有提供rownum或者其它可以获取行数的函数 所以,使用select的方式还是挺麻烦的。 dump导出 语法 dump可以导出海量的数据,语法如下: DUMP DATA [OVERWRITE] INTO 'odps://project_name/table_name' SELECT C1, C2 FROM DB1.TABLE1 WHERE C1 = 'xxxx' LIMIT 100000 在导入之前需要先在ODPS对garuda_data@aliyun.com赋权, 对于项目,需...

Spark的运行架构分析(二)之运行模式详解

在上一篇博客 spark的运行架构分析(一)中我们有谈到Spark的运行模式是多种多样的,那么在这篇博客中我们来具体谈谈Spark的运行模式 一:Spark On Local 此种模式下,我们只需要在安装Spark时不进行hadoop和Yarn的环境配置,只要将Spark包解压即可使用,运行时Spark目录下的bin目录执行bin/spark-shell即可 具体可参考这篇博客:http://blog.csdn.net/happyanger6/article/details/47070223 二:Spark On Local Cluster(Spark Standalone) 即Spark的伪分布模式,安装部署可参考:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51638023 Standalone模式是Spark实现的资源调度框架,其主要的节点有Client节点、Master节点和Worker节点。其中Driver既可以运行在Master节点上中,也可以运行在本地Client端。当用spark-shell交互式工具提交Spar...

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