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微软开源基于模型的机器学习框架 Infer.NET

6 日,微软开源了其基于模型的机器学习框架 Infer.NET。项目地址:https://github.com/dotnet/infer Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架,它也可以用于概率编程。可以使用 Infer.NET 来解决许多不同类型的机器学习问题,包括分类、推荐或集群等标准问题与针对特定领域问题的定制解决方案。Infer.NET 目前已被广泛应用于各个领域,包括信息检索、生物信息学、流行病学、视觉以及许多其它领域。 Infer.NET 项目是英国剑桥微软研究中心的一个团队于 2004 年启动的,在那之后于 2008 年将其发布用于学术用途。在微软的 AI 新世界中,该技术已经发展成为机器学习引擎并进入 Office 和 Azure 以及 Xbox 上的游戏应用程序。 采用基于模型的方法进行机器学习,开发人员为框架提供模型,然后框架直接从提供的模型中生成机器学习算法。许多学习模型要求程序员将他们的模型映射到预先存在的学习算法,然而,Infer.NET 却是反过来的一个过程,这是 Infer.NET 的优势。开发者认为随着人工智能软件变得越来越流行,解释...

Node.js 基金会和 JS 基金会准备合并,你怎么看?

此消息来自Node.js和JS Foundations的董事会(英文原文)。 介绍 10月4日,Node.js基金会和JS基金会宣布了合并意向。合并意向意味着两个基金会的董事会已同意公开讨论与可能合并的有关事情。我们目前尚未做出任何关于新成立或合并后基金会的潜在的组织结构、治理政策、技术框架或领导权的任何正式决定。这将根据 Node.js 和 Javascript 社区的反馈正式确定。 在两个基金会独立运作两年后,我们认为两个基金会之间需要更紧密的整合,以便为 Node.js 和更多的 JavaScript 项目提供更大支持。我们期待继续支持 JavaScript 生态系统的健康发展,提供潜力为更广泛的 JavaScript 项目提供支持,以及专注于 JavaScript 新增长领域的项目。 如果你想参与我们关于该主题的公开讨论,我们鼓励你参加我们的第一次公开会议,这次会议将于今天下午 1点 在太平洋时间下午 1点举行。通过此表单提交您的问题并加入直播,会议将在 Node.js Foundation YouTube 频道上进行。(译者注:此次会议已于10月4日结束) 我们还将于10月1...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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