【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx-低调大师

【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx

2016-06-13 813

打算写几篇ElasticSearch使用心得。

第一篇，先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的，两者都是成熟的开源搜索引擎，各有优劣，这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。

• 导入MySQL数据生成索引

ElasticSearch：GitHub - scharron/elasticsearch-river-mysql

Sphinx：原生支持基于MySQL的表建索引

ElasticSearch官方文档上，数据都是使用RESTful接口一条一条插入的，也就是增量更新。在数据量非常大的时候，遍历全表重建一次索引会非常消耗时间。而elasticsearch-rivel-mysql这个项目并不是很靠谱，开发者甚至曾

E-MapReduce集群如何使用Phoenix on HBase

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2016-06-12

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[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者：朱培 ID：sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了，安装配置可以查看我的这篇文章：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031。在这里主要是分享一下HQL语句实践及其函数的基本使用。一、Hive的基本概念在Hive中没有插入操作，但是可以通过load data批量导入数据文件。 Hive中分为内部表和外部表。内部表：表数据存放在统一的/user/hive/warehouse目录下； drop表时会将表的数据及表的元信息全部清空。外部表：表数据可以在hdfs的任意目录，没有统一约束； drop时只清除表的元信息，表的数据文件不会改变。 hive只能带等值的条件，不能有>或<的条件。具体的在数据操作部分会做详细介绍。创建一个内部表： CREATE TABLE page_view(viewTime INT, useri...

2016-06-13

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。