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Flume 使用学习小结

概述 在做埋点数据离线存储到odps中,用到了Flume。一边使用,一边学习了下Flume。其中感受到Flume确实易伸缩、易扩展。其中的组件都可以根据自己的业务特点方便的自定义使用。 Flume可进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中,并提供数据在流转中的事务机制;可适用场景:日志--->Flume--->实时计算(如MQ+Storm) 、日志--->Flume--->离线计算(如ODPS、HDFS、HBase)、日志--->Flume--->ElasticSearch等。 Flume架构 Flume主要分为 Source、Channel、Sink三个组件,他们包含在一个Agent中,一个Agent相当于一个独立的application。数据从源头经过Agent的这几个组件最后到达目的地。

E-MapReduce集群如何使用Phoenix on HBase

E-MapReduce的emr-2.0.0以下的HBase集群中并不包含Phoenix,也没有启动yarn,下面介绍一种通过创建集群时设置的引导操作来完成集群上Phoenix的部署。 HBase+Phoenix部署 HBase+Yarn+Phoenix部署 HBase+Phoenix部署 1.引导操作shell脚本(phoenix_bootstrap.sh) 入参: 参数名 取值 备注 regionId cn-hangzhou/cn-beijing 创建集群所在的regionId isVpc 0/1 创建的是否是vpc集群 #!/bin/bash regionId="$1" isVpc=$2 echo $regionId echo $isVpc if [ ! $regionId ]; then regionId="cn-hangzho

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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