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NoSQL 与大数据

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/51501580 概览一下大数据项目中可以使用的数据存储技术,聚焦于Couchbase 和 ElasticSearch,展示如何使用以及它们的区别,先理解一下NoSQL领域中各种不同的技术。 NoSQL 关系型数据库是过去的选择,几乎是许多开发者和DBA对于传统三层架构应用的唯一选择。使用这一场景有很多原因,数据建模方法,查询语言与数据交互,保证数据的一致性部署,并能够为复杂的应用服务。 然而,这不是解决所有数据存储问题的唯一方案,也是NoSQL 产生的原因。NoSQL 提供了新的方法而不是采用面向标准SQL的范式。 NoSQL 技术与高伸缩性无缝融合,很多技术同时具备了高分布性和高性能。大多数时间里,它们使 现有RDBMS 技术所实现的架构更加完整,例如 作为缓存服务器,搜索引擎,非结构化存储,易变信息存储等。主要分为4类: Key/value 列存储 面向文档的存储 图存储 现在深入...

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