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Spark-基础-Spark及其生态圈简介

1、简介 1.1Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,而是希望替代Hadoop在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准,不过Spark还没有太多大项目的检验,离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集(Scala提供一个称为Actor的并行模型,其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据,该方式被称为:Shared Nothing模型)。在Spark官网上...

Spark-基础-Spark编译与部署--Hadoop编译安装

1、编译Hadooop 1.1搭建环境 1.1.1安装并设置maven 1.下载maven安装包,建议安装3.0以上版本,本次安装选择的是maven3.0.5的二进制包,下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.使用ssh工具把maven包上传到/home/hadoop/upload目录 3.解压缩apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz包 $tar -zxvf apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz 4.把apache-maven-3.0.5目录移到/usr/local目录下 $sudo mv apache-maven-3.0.5 /usr/local 5.在/etc/profile配置文件中加入如下设置 export PATH=$JAVA_HOME/bin:/usr/local/apache-maven-3.0.5/bin:$PATH 6.编辑/etc/profile文件并验证配置是否成功: $source /etc/profile $mvn -version 1.1.2以r...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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