2016年北京中国云计算技术大会见闻-低调大师

2016年北京中国云计算技术大会见闻

2016-05-16 652 89

概述

笔者有幸受邀请参加中国云计算技术大会，感谢主办方CSDN。此次大会有3天，第一天全部为topic，随后分为了若干个场次，有《Container技术峰会》、《大数据核心技术与应用实战峰会》、《云计算核心技术与架构》，第三天为《中国Spark技术峰会》、《OpenStack技术峰会》、《亚马逊AWS专场》，笔者基本一直在《大数据核心技术与应用实战峰会》与《中国Spark技术峰会》场次。

由于笔者关注在大数据方面，对OpenStack、Container没有去听。本文主要走马观花几句话讲述下笔者听的一些场次的见解，讲述的是什么，如果需要详细了解，请自行google或者联系演讲嘉宾。

PS:北京的天气还是可以的

第一天

基本就是各家云厂商在做广告

《开启共享经济云计算时代》讲述了怎么利用共享经济做CDN，简单的讲就是利用大家闲置的资源做共享的C

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2016-05-16 00:00:00

Spark-ML-基于云平台和用户日志的推荐系统

架构：数据收集：spark stareming从Azure Queue收集数据，通过自定义的spark stareming receiver，源源不断的消费流式数据。数据处理: spark stareming分析用户行为日志数据，通过实时的聚集，统计报表现有的应用的运营信息，，也可以通过离线的训练模型，对实现数据进行预测和标注。结果输出：hdfs 数据收集用到了这个东西，miner是个js可以收集用户的行为日志，前端收集和回传用户行为日志。静态数据动态数据代码见：https://github.com/jinhang/jquery-behavior-miner 前台收集发送给Azure spark streaming 分析日志 spark 训练ALS spark使用ALS进行推荐协同过滤协同过滤(Collaborative Filtering, 简称CF)，wiki上的定义是：简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的资讯，个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选资讯，回应不一定局限于特别感兴...

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2016-05-17 00:00:00

Hadoop2.7实战v1.0之JVM参数调优

Hadoop正式上线之前，首先要调整的是各个进程的JVM参数设置，特别是对于HDFS Namenode来说。 HDFS的JVM参数配置文件: hadoop-env.sh Namenode进程的JVM配置: HADOOP_NAMENODE_OPTS Datanode进程的JVM配置: HADOOP_DATANODE_OPTS client命令行的JVM配置: HADOOP_CLIENT_OPTS对于Namenode而言, 由于元数据存储\操作都在内存中，所以Namenode JVM要根据集群规模设置，通常情况下换算公式为：在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1000 0000个小文件，每个文件占用一个block，则namenode需要2G空间。如果存储1亿个文件，则namenode需要20G空间。这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展。 Apache Hadoop JVM配置($HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh): export HADOOP_NAMENODE_OPTS...

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse（集成开发环境）

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Sublime Text 一个代码编辑器

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