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Hadoop I/O操作原理整理

I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况,如果两者不同则说明数据已经损坏。比如,在传输数据前生成了一个校验和,将数据传输到目的主机时再次计算校验和,如果两次的校验结果不同,则说明数据已经损坏。因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统,因此具有两方面的数据完整性。 1、本地文件I/O的检查   本地文件系统的数据完整性由客户端负责,重点是在存储和读取文件时进行校验和的处理。每当Hadoop创建文件a时,Hadoop就会同时在同一文件夹下创建隐藏文件a.crc,这个文件记录了文件a的校验和。针对数据文件的大小,每512字节Hadoop就会生成一个32位的校验和(4字节)。 2、对HDFS的I/O数据进行检查 DataNode接收数据后,存储数据前。它接收数据一般有两种情况:一是用户从客户端上传数据;二是DataNode从其他DataNode上接收数据。Hadoop不会在数据每流动到一个DataNode时都检查校验和,它只会在数据流动到最后一个节点时检验校验和。 3、在MapReduce程序中使用压缩 设置Map处理后数据的压...

构架Hadoop集群

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/51404403 Hadoop的安装包可以从以下渠道获取: Apache tarballs:Hadoop官网提供的tar包,包括二进制和源码文件,使用这种方式部署Hadoop集群灵活性比较高,但是要自己进行很多额外的操作 Packages:Hadoop也提供RPM和Debian包,先对比tar包,rpm可以简化部署时候的配置路径等繁琐的操作,并且和Hadoop生态圈中的各个组件版本都兼容对应 Hadoop cluster management tools:例如Cloudera Manager和Apache Ambari,这些工具将部署的整个证明周期封装起来,通过可视化的界面简单操作和配置 集群配置规范 Hadoop被设计为运行在大量廉价的商用机器上,各个公司所使用的机器配置各不相同 举例说明,2014年运行Datanode和NodeManager的机器配置如下: 两个8或者16核,3GHz的CPU 64-512GB的ECC内存 12...

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