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GitLab 完成 1 亿美元融资 以 10 亿美元的估值成为“独角兽”

北京时间9月20日早间消息,知名代码托管平台 GitLab 完成 1 亿美元融资,以超过 10 亿美元的估值跻身“独角兽”行列。 本轮融资由 Iconiq Capital 领投,现有投资方 GV 和 Khosla 亦参与了跟投,Iconiq 充当了Facebook、LinkedIn 和Twitter等公司创始人的投资渠道。 GitLab 联合创始人兼 CEO 赛斯·希布兰基(Sytse Sijbrandij)提到本轮融资时表示:“这可能是2020年11月18日 IPO 之前的最后一轮融资。”该公司此轮融资规模达到其去年10月融资的 5 倍。 GitLab 于2011年由希布兰基和另外一名乌克兰开发者德米特里·扎破罗茨(Dmitriy Zaporozhets)共同创办,Alphabet 旗下的 Google Ventures、Y Combinator 和 KPCB 都是该公司的投资人。 该公司与 GitHub 存在竞争关系,后者今年早些时候被微软斥资 75 亿美元收购。但由于开发者担心 GitHub 最终会偏向微软产品,导致成千上万开发者转投 GitLab。 GitLab 表示,他们的目...

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Uber 近日宣布开源 Petastorm,这是由 Uber ATG 开发的数据访问库,可直接基于数 TB的Apache Parquet格式数据集进行单机或分布式训练和深度学习模型评估。Petastorm支持流行的基于Python的机器学习(ML)框架,如Tensorflow、Pytorch和PySpark,也可以直接用在 Python 代码中。 通常,我们通过连接来自多个数据源的记录来生成数据集。该数据集由 Apache Spark 的 Python 接口 PySpark 生成,稍后将被用在机器学习训练中。Petastorm 提供了一个简单的功能,可以使用 Petastorm 特定的元数据扩展标准的 Parquet ,从而使其与 Petastorm 兼容。 使用 Petastorm ,消耗数据就像在 HDFS 或文件系统路径创建和迭代读取对象一样简单。Petastorm 使用PyArrow库来读取 Parquet 文件。过程概述图如下: Petastorm 结合了各种特性以支持自动驾驶算法的训练,包括行过滤、数据分片、shuffle、对字段子集的访问,以及对时间序列数据(n-gram...

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