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hive动态分区

设置如下参数开启动态分区: hive.exec.dynamic.partition=true 默认值:false 描述:是否允许动态分区 hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 默认值:strict 描述:strict是避免全分区字段是动态的,必须有至少一个分区字段是指定有值的 设置如下参数配置动态分区的使用环境: hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 默认值:100 描述:each mapper or reducer可以创建的最大动态分区数 hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 默认值:1000 描述:一个DML操作可以创建的最大动态分区数 hive.exec.max.created.files=100000 默认值:100000 描述:一个DML操作可以创建的文件数 设置如下参数取消一些限制(HIVE 0.7后没有此限制): hive.merge.mapfiles=false 默认值:true 描述:是否合并Map的输出文件 hive.mer...

基于Hadoop数据仓库Hive1.2部署及使用

接下来安装Hadoop数据仓库Hive,上节了解HBase简单使用,听起来HBase与Hive有些类似,概念也有点模糊,那我们先了解下他们之间有什么区别: HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,基于HDFS存储,以表的形式存储数据,表由行和列组成,列划分到列族中。HBase不提供类SQL查询语言,要想像SQL这样查询数据,可以使用Phonix,让SQL查询转换成hbase的扫描和对应的操作,也可以使用现在说讲Hive仓库工具,让HBase作为Hive存储。 Hive是运行在Hadoop之上的数据仓库,将结构化的数据文件映射为一张数据库表,提供简单类SQL查询语言,称为HQL,并将SQL语句转换成MapReduce任务运算。有利于利用SQL语言查询、分析数据,适于处理不频繁变动的数据。Hive底层可以是HBase或者HDFS存储的文件。 两者都是基于Hadoop上不同的技术,相互结合使用,可处理企业中不同类型的业务,利用Hive处理非结构化离线分析统计,利用HBase处理在线查询。 Hive三种元数据存储方式: 1>.本地derby存储,只允许一个用户连接Hive...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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