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MapReduce程序开发

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/51325813 通过API操作之前要先了解几个基本知识 基本数据类型 Hadoop的基本数据类型和Java的基本数据类型是不一样的,但是都存在对应的关系 如下图 如果需要定义自己的数据类型,则必须实现Writable hadoop的数据类型可以通过get方法获得对应的java数据类型 而java的数据类型可以通过hadoop数据类名的构造函数,或者set方法转换 关于Hadoop的Writable接口,详情请看Hadoop I/O中的序列化部分 MapReduce执行的基本步骤 Hadoop提交作业的的步骤分为八个,可以理解为天龙八步 Map端工作 1.1 读取要操作的文件–这步会将文件的内容格式化成键值对的形式,键为每一行的起始位置偏移,值为每一行的内容。 1.2 调用map进行处理–在这步使用自定义的Mapper类来实现自己的逻辑,输入的数据为1.1格式化的键值对,输入的数据也是键值对的形式。 1.3 对map的处理结果进行分...

基于Hadoop分布式数据库HBase1.0部署及使用

HMaster主要负责Table和Region管理工作: 1. 管理用户对Table的增、删、改、查操作 2. 管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布 3. 在Region Split后,负责新Region的分配 4. 在HRegionServer停机后,负责失效HRegionServer 上的Regions迁移 HRegionServer主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据。 HBase工作原理: HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对应了Table中的一个Region,HRegion中由多个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一个Column Family的存储,可以看出每个Column Family其实就是一个集中的存储单元,因此最好将具备共同IO特性的column放在一个ColumnFamily中,这样最高效。 HStore存储是HBase存储的核心了,其中由两部分组成,一部分是MemStore,一部分是StoreFiles。MemStore是SortedMem...

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