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Yarn源码分析之参数mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps介绍

mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps是MapReduce编程模型中的一个参数,这个参数的含义是,当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,默认是0.05,其在接口MRJobConfig中表示如下: // 当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,默认是0.05 public static final String COMPLETED_MAPS_FOR_REDUCE_SLOWSTART = "mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps"; 那么这个参数在Yarn中是如何使用的呢?本文我们将解答这个问题。 既然这个参数的含义是当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,那么在Yarn中关于资源分配申请服务的RMContainerAllocator中,自然会用到它。在服务初始化的serviceInit()方法中,有如下代码: // reduceSlowStart取参数mapreduc...

CCAH-CCA-500-4题:Where are Hadoop task log files stored?

4.Where are Hadoop task log files stored? For each YARN job, the Hadoop framework generates task log file. Where are Hadoop task log files stored? A. Cached by the NodeManager managing the job containers, then written to a log directory on the NameNode B. Cached in the YARN container running the task, then copied into HDFS on job completion C. In HDFS, in the directory of the user who generates the job D. On the local disk of the slave mode running the task 问题: 对于每个yarn job,hadoop框架产生的task日志文件存...

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