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Google 开源新型强化学习框架 Dopamine

Google 近日宣布开源一个新的基于 Tensorflow 的框架 —— Dopamine,旨在为新手和资深 RL(强化学习)研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发,反映了神经科学与强化学习研究之间的强历史联系,旨在实现可以推动激进发现的投机性研究。 Dopamine 的功能亮点 易用性 清晰性和简洁性是该框架设计中的两个关键考虑因素。Google 提供的代码非常紧凑(约 15 个 Python 文件)且文档完善,Google 希望这种简单性能使研究人员更轻松地理解代理的内部运作并快速尝试新的想法。 复用性 Google 非常看重可复用性在强化学习研究中的重要性。为此,他们为代码提供完整的测试覆盖率;,并遵循 Machado 等学者给出的建议,使用街机学习环境(Arcade Learning Environment)标准化经验评估。 基准测试 对于新的研究人员而言,能够根据已有方法快速对自己的想法进行基准测试是非常重要的。因此,Google 提供四个 agent 的完整训练数据,包括Arcade Learning Environment支持的 60 个...

微软力挺 Go,宣布参与 Athens 项目和 GopherSource

在最近举办的 Go 开发者大会GopherCon 上,微软和大家了分享它为 Go 社区所做的工作,并宣布将要为 Athens 项目贡献代码,以及与GopherSource 的合作。 在这么一个正式且重大的会议上,微软的这一系列动作,显然释放出了它要大力支持 Go 语言的信号。不过我们更愿意相信,微软更看重的是 Go 语言给自家云服务产品带来的强大“赋能”。 Athens 是一个开源项目,旨在为 Go 模块(Go modules)创建首个代理服务器。微软表示该项目目前仍处于 alpha 阶段,并将联合 Athens 社区继续致力于改善模块体验,重点是确保 Go 模块与所有代理服务器能无缝协作,并努力建立一个联合的、组织多样化的代理网络,其中包括: 用于边缘部署的 Go 模块代理服务器 用于身份验证的模块代理的协议 模块公证服务以用于验证模块源码 在批准外部 Go 包时指定要包含和排除内容的功能 Athens 是一个诞生自社区的项目,微软参与进来后,将会继续为社区的发展和技术贡献自己的力量,目前有数十名开发者在参与该项目的开发。 而文章刚开始所提到的 GopherSource,其实是一项新...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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