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2013年北京hadoop in china见闻

谈下这次参加中国hadoop技术峰会的收获,两天大约听了20场次,上午的是必听的,下午就听了一些关心。大数据峰会肯定是包括技术和技术之上的应用的。各个公司结合自己的业务特点来构建集群,特别听到了电信和银行类的公司在用hadoop或者尝试去用。应用的情况简单的出出报表,复杂点可能会涉及到一些机器学习和深度挖掘。 非技术的来看,本次大会传递的信息有: 银行、电信也在用hadoop hadoop生态圈依然是大数据相关技术的首选 国内很多大小公司正在使用hadoop 因为开源,所以繁荣 技术来看,本次大会传递的信息有: YARN将是下一代hadoop平台,多种计算模型即将随YARN一起整合资源。 硬件结合hadoop来提升性能。 可以尝试在虚拟机上做YARN,如EMR。 准实时的时代即将到来,也可以说spark等基于内存的分布式时代即将到来。数据的收集、交换

2016年北京hadoop in china见闻

一、 概况 笔者有幸参加了今年在北京主办的hadoop in china,在与会中有不少的感受与大家分享。今年的hadoop in china整体来看,参加会议的人比较多,在第一天上午场的topic里,大厅人都满了,内容也比较多。今年主题内容从大局观、产品、技术都有很多的内容。貌似今年的议题是假设参加会议的同学有一定的基础,没有过多的去介绍基础的内容,比如,没有人说hadoop是啥了,单刀直入,趋势、产品、新技术。大数据改变人类的未来,正在渗透到每个行业中,甚至是人的基因分析。 二、 云化 今年开始,有一个明显的趋势是,很多公司都开始在云化自己的产品,创业公司基本是使用公共云,传统的公司基本是私有云加上混合云的方案。但总体来讲,大家都一致认为最终的形态还是公用云的,不管是业务还是大数据。 三、 实时大数据 在第二天的下午场次里,最热是实时大

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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