2013年北京hadoop in china见闻-低调大师

2013年北京hadoop in china见闻

2016-04-19 661

谈下这次参加中国hadoop技术峰会的收获，两天大约听了20场次，上午的是必听的，下午就听了一些关心。大数据峰会肯定是包括技术和技术之上的应用的。各个公司结合自己的业务特点来构建集群，特别听到了电信和银行类的公司在用hadoop或者尝试去用。应用的情况简单的出出报表，复杂点可能会涉及到一些机器学习和深度挖掘。

非技术的来看，本次大会传递的信息有：

银行、电信也在用hadoop
hadoop生态圈依然是大数据相关技术的首选
国内很多大小公司正在使用hadoop
因为开源，所以繁荣

技术来看，本次大会传递的信息有：

YARN将是下一代hadoop平台，多种计算模型即将随YARN一起整合资源。
硬件结合hadoop来提升性能。
可以尝试在虚拟机上做YARN，如EMR。
准实时的时代即将到来，也可以说spark等基于内存的分布式时代即将到来。
数据的收集、交换

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Hadoop2.6.0版本MapReudce示例之WordCount（二）

继《Hadoop2.6.0版本MapReudce示例之WordCount（一）》之后，我们继续看MapReduce的WordCount示例，看看如何监控作业运行或查看历史记录，以及作业运行时的文件目录及列表。 1、监控作业运行或查看历史记录在WordCount的输出内容中，有这么一句：The url to track the job: http://server2:8088/proxy/application_1459913635503_0004/，这个是追踪作业运行的意思，登录后，可以查看Job整体情况、配置信息Configuration、Map Tasks情况、Reduce Tasks情况、Job计数器Counters、作业历史JobHistory等情况，分别如下图所示： 1.1、Job整体情况 Job整体情况包括作业名、提交用户名、作业队列、作业状态、提交时间、开始时间、完成时间、耗时、平均Map耗时、平均Shuffle耗时、平均合并耗时、平均聚合耗时、Map、Reduce任务各自总数及完成数、Map、Reduce任务尝试运行各自总数、失败数、杀死...

2016-04-19

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过程今天过来参加《china hadoop summit》，听了不少的场次。从技术栈上分类，大致为了硬件、linux等基础软件、hadoop生态圈、分析与应用。我目前主要关注底层的软件技术，主要听了sql on hadoop及hadoop系统架构两个分会场的一些内容。下面讲述下我听的一些场次：上午场次：孙先生讲的《Towards consistent distributed system》，给我们带来了从CAP理论出发，以新的视角去看待分布式系统，怎么权衡去设计分布式软件系统。 cloudera中国区的CTO，苗先生的《hadoop and cloudera》讲述了公司的发展，08年成立，目前1000人左右，54%的hadoop Committer，hadoop从批处理往实时化方向发展，基本听下来就是公司对hadoop有很大的控

2016-04-20

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