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腾讯优图 ncnn AI 框架宣布加入 ONNX 开放生态系统

近日,腾讯优图首个 AI 开源项目 ncnn 宣布正式加入 ONNX ,现已支持将 ONNX 文件转换为 ncnn 模型。此后,AI 开发者能更快实现从研究到模型的落地部署,也能更方便地在不同框架间切换,为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX 是一个开放的深度学习开发工具生态系统,全称为“Open Neural Network Exchange”(开放的神经网络切换),由微软和 Facebook 发起,旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。目前,Microsoft Cognitive Toolkit,PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。 ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目,是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。它从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。 据悉,目前 Google play 商店已有 QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频、LIKE 短视频、玩美彩妆等超过30款 APP ,选用 ncnn 作为手机 CNN 推断库,实现包括人脸检测跟踪、人...

腾讯 Angel 正式加入 LF 深度学习基金会,代码库已迁移

今年3月我们曾报道过,腾讯计划将开源的 Angel 项目贡献给 LF 深度学习基金会。8月27日,Angel 正式宣布加入 LF 基金会,并表示即将发布可达万亿级维度特性计算的 2.0 版本。 Angel 是一个基于参数服务器(ParameterServer)理念的高性能分布式机器学习平台,在腾讯内部广泛应用于腾讯视频推荐、微信内容推荐、广点通点击率预估等业务场景,于2017年6月正式开源。Angel发布之初的口号是可以轻松处理 TB 级别的数据和十亿维度的主题模型,从目前透露的 2.0 相关信息来看,Angel 将扩展到千亿级维度特性。 Angel 2.0 特性: 1. 万亿级维度特性计算 a)基于参数服务器,Angel 可以轻松扩展到万亿级维度的模型 b)针对稀疏大模型的场景, Angel 对底层数数学库进行了做了优化 c)Angel 上的算法通过 pulling/pushing 子模型, 轻松训练万亿级维度的模型 2.高性能数学库 a)无泛型设计, 采用 Java 基础数据类型来加速计算 b)使用快速哈希方法,加速稀疏向量/矩阵运算 c)Long-Key 索引和 Co...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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