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Sqoop基础学习(1)

1. Sqoop的导入过程 在开始导入之前,Sqoop会通过JDBC来获得所需要的数据库元数据 1.导入表的列名、数据类型等; 2.接着这些数据库的数据类型(varchar、number等)会把映射成Java的数据类型(String、int等),根据这些信息,Sqoop会生成一个与表名同名的类用来完成反序列的工作,保持表中的每一行记录; 3.Sqoop启动MapReduce作业 4.启动的作业在input的过程中,会通过JDBC读取数据库表中的内容; 5.这是会使用Sqoop生成的类进行反序列话 6.最后再将这些记录写到HDFS中,在写入HDFS的过程中,同样会使用Sqoop生成的类进行序列化。 2. Sqoop的导出过程 1/2 Sqoop根据目标表的结构会生成一个Java类 3.该类作用为序列化和反序列化 4.接着启动一个MapReduce作业 5.在作业中会生成的Java类从HDFS中读取数据 6.并生成一批INSERT语句,每条语句都会向MySQL的目标表中插入多条记录

CCAH-CCA-500-2题:what is the maximum number of NameNode daemons.....

2.Assuming you’re not running HDFS Federation, what is the maximum number of NameNode daemons you should run on your cluster in order to avoid a “split-brain” scenario with your NameNode when running HDFS High Availability (HA) using Quorum-based storage? A. Two active NameNodes and two Standby NameNodes B. One active NameNode and one Standby NameNode C. Two active NameNodes and on Standby NameNode D. Unlimited. HDFS High Availability (HA) is designed to overcome limitations on the number of Nam...

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