jps报27342 -- process information unavailable

2016-02-24 675 89

/tmp目录下,删除 hsperfdata_为开头的文件夹。

点击(此处)折叠或打开

1. [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# jps
   
2. 8952 Jps
   
3. 27342 -- process information unavailable
   
4. 28270 -- process information unavailable
   
5. 28237 -- process information unavailable
   
6. 27254 -- process information unavailable
   
7. 27396 -- process information unavailable
   
8. 28777 -- process information unavailable
   
9. 2040 jar
   
10. 1950 -- process information unavailable
    
11. 27314 -- process information unavailable
    
12. [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# cd /tmp
    
13. [root@sht-sgmhadoopnn-01 tmp]# ls -l
    
14. total 509484
    
15. drwx------ 2 hive hive 4096 Feb 21 16:41 b7b248d7-fb22-4915-857f-747d51145b37_resources
    
16. -rw-r--r-- 1 root root 309590993 Feb 4 14:16 hadoop-2.6.0-cdh5.5.2.tar.gz
    
17. -rw-r--r-- 1 root root 212046774 Jan 26 09:29 hadoop-2.7.2.tar.gz
    
18. drwxr-xr-x 4 hive hive 4096 Feb 21 16:41 hadoop-unjar5186652546768131446
    
19. drwxr-xr-x 4 hive hive 4096 Feb 21 16:41 hadoop-unjar8709512081207412026
    
20. drwx------ 4 hive hive 4096 Feb 21 16:41 hive
    
21. drwxr-xr-x 2 cassandra cassandra 4096 Jan 22 22:59 hsperfdata_cassandra
    
22. drwxr-xr-x 2 hdfs hdfs 4096 Feb 9 14:28 hsperfdata_hdfs
    
23. drwxr-xr-x 2 hive hive 4096 Feb 21 16:41 hsperfdata_hive
    
24. drwxr-xr-x 2 hue hue 4096 Feb 21 16:42 hsperfdata_hue
    
25. drwxr-xr-x 2 mapred mapred 4096 Feb 21 17:43 hsperfdata_mapred
    
26. drwxr-xr-x 2 oozie oozie 4096 Feb 21 16:41 hsperfdata_oozie
    
27. drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 25 12:40 hsperfdata_root
    
28. drwxr-xr-x 2 zookeeper zookeeper 4096 Feb 9 14:28 hsperfdata_zookeeper
    
29. drwxr-xr-x 4 mapred mapred 4096 Feb 21 17:43 Jetty_0_0_0_0_50030_job____yn7qmk
    
30. -rw-r--r-- 1 root root 10 Feb 19 08:12 test.txt
    
31. -r--r----- 1 root root 4002 Dec 13 09:07 tmp.M3jEfxdH8T
    
32. [root@sht-sgmhadoopnn-01 tmp]# rm-rf hsperfdata_*
    
33. [root@sht-sgmhadoopnn-01 tmp]# jps
    
34. 8993 Jps

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/578899

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Spark源码分析之七：Task运行（一）

在Task调度相关的两篇文章《Spark源码分析之五：Task调度（一）》与《Spark源码分析之六：Task调度（二）》中，我们大致了解了Task调度相关的主要逻辑，并且在Task调度逻辑的最后，CoarseGrainedSchedulerBackend的内部类DriverEndpoint中的makeOffers()方法的最后，我们通过调用TaskSchedulerImpl的resourceOffers()方法，得到了TaskDescription序列的序列Seq[Seq[TaskDescription]]，相关代码如下： // 调用scheduler的resourceOffers()方法，分配资源，并在得到资源后，调用launchTasks()方法，启动tasks // 这个scheduler就是TaskSchedulerImpl launchTasks(scheduler.resourceOffers(workOffers)) /** * Called by cluster manager to offer resources on slaves. We respond by a...

656

上一篇

日志服务（原SLS）新功能发布(3)--多实例协同消费库(loghub client library)

使用场景 loghub client library是对LogHub消费者提供的高级模式，解决多个消费者同时消费logstore时自动分配shard问题。例如在storm、spark streaming场景中多个消费者情况下，自动处理shard的负载均衡，消费者failover等逻辑。用户只需专注在自己业务逻辑上，而无需关心shard分配、CheckPoint、Failover等事宜。 举一个例子而言，用户需要通过storm进行流计算，启动了A、B、C 3个消费实例。在有10个shard情况下，系统会自动为A、B、C分配3、3、4个Shard进行消费。 当消费实例A宕机情况下，系统会把A未消费的3个Shard中数据自动均衡B、C上，当A恢复后，会重新均衡。 当添加实例D、E情况下，系统会自动进行均衡，每个实例消费2个Shard。 当Shar

789

下一篇

相关文章

发表评论

发表

资源下载

更多资源

Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

下载

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

下载

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

下载

Sublime Text 一个代码编辑器

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

下载