云上游戏数据分析实践

作者：上海驻云高级架构师 李俊涛

从游戏发展的角度来看，不管是端游、页游，还是现在发展迅猛的手游，其生命周期与盈利情况都与数据分析能力息息相关。同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用。精确的数据分析有助于在做游戏运营时推出合理的新手引导，在及时的渠道推广和丰富的消费场景设计，这些将极大地影响游戏玩家对游戏的关注度，从而延长游戏的生命周期，并从中更好盈利。

     游戏数据分析特点

     分析是建立在数据上的，数据的特点决定了分析的方向和方法。游戏数据的特点主要表现在以下四个方面。

     第一，数据量大。以手机游戏为例，一款中型规模手游的日均数据量增长在几十GB。在这种情景下，做常见的月活、季活等游戏指标分析所面对的就是TB级别的海量数据。

     第二，数据类型丰富。从游戏数据的种类来看，分为结构化数据和非结构化