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Spark on Yarn年度知识整理

大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。 Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思想,提供与Scala类似的编程接口 Spark on Yarn 从用户提交作业到作业运行结束整个运行期间的过程分析。 一、客户端进行操作 1、根据yarnConf来初始化yarnClient,并启动yarnClient 2、创建客户端Application,并获取Application的ID,进一步判断集群中的资源是否满足executor和ApplicationMaster申请的资源,如果不满足则抛出IllegalArgumentException; 3、设置资源、环境...

hive (基于hadoop的数据仓库)

1.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。 与传统关系数据库相比的优势是:能够处理海量数据。 劣势是:它只提供查询功能,不能增、删、改。涉及到分布式计算的任务分发,查询时间在分钟级,不能当实时工具用。 运行机理:将sql语句转换为MapReduce任务,让Hadoop处理。 2.查询语句 hive //此命令打开hive的CLI(Command Line Interface)。 show databases;//查询所有的数据库名称。 use db_name;//进入hive后是默认的DB,此命令切换到指定的DB。 show tables;//查询当前db下的所有表的名称。 show tables 'ad*';//查询以'ad'开头的表名。 describe table_name;//查看指定表的结构。 select * from table limit 50;//限制返回结果数,与mysql不同,不能使用 limit from,end 这种形式。 3.执行过程 查询开始后控制台会输出一个URL,用于w...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。