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MapReducer中的多次归约处理

我们知道,MapReduce是分为Mapper任务和Reducer任务,Mapper任务的输出,通过网络传输到Reducer任务端,作为输入。 在Reducer任务中,通常做的事情是对数据进行归约处理。既然数据来源是Mapper任务的输出,那么是否可以在Mapper端对数据进行归约处理,业务逻辑与Reducer端做的完全相同。处理后的数据再传送到Reducer端,再做一次归约。这样的好处是减少了网络传输的数量。 可能有人疑惑几个问题: 为什么需要在Mapper端进行归约处理? 为什么可以在Mapper端进行归约处理? 既然在Mapper端可以进行归约处理,为什么在Reducer端还要处理? 回答第一个问题:因为在Mapper进行归约后,数据量变小了,这样再通过网络传输时,传输时间就变短了,减少了整个作业的运行时间。 回答第二个问题:因为Reducer端接收的数据就是来自于Mapper端。我们在Mapper进行归约处理,无非就是把归约操作提前到Mapper端做而已。 回答第三个问题:因为Mapper端的数据仅仅是本节点处理的数据,而Reducer端处理的数据是来自于多个Mapper任务的...

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