mahout类似的开源项目
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spark mllab
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大数据时代CIO们必备的五大硬功
大数据时代CIO们必备的五大硬功 目前，大数据仍然不算普及，但并不代表大数据是没有意义的技术，其价值及分析结果已经令很多企业家垂青。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，这技术仍然处于快速成长的初期，这领域仍有很多未定型的技术範畴，潜能可谓无法预视。现在企业最想知道的，应该是紧贴发展趋势吧。以下有五项技术趋势，CIO会更了解如何时署合适自身业务的大数据方案： 1.基于云的大数据分析 Hadoop是用于处理大型资料集的一个框架和一组工具，这个最初设计在物理机上工作，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云的数据处理技术出现，例如Amazon AWS的Elastic MapReduce （EMR），Google BigQuery中的资料分析服务，IBM的Bluemix云平台等等，这些都是基于云的大数据分析平台。 就目前而言，大数据的分析工作正开始向公用云迁移，因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作，希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支援公司的业务资料分析。随着云平台成本的降低，这个趋势...
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Spark（十二） -- Spark On Yarn & Spark as a Service & Spark On Tac...
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/46242143 Spark On Yarn： 从0.6.0版本其，就可以在在Yarn上运行Spark 通过Yarn进行统一的资源管理和调度 进而可以实现不止Spark，多种处理框架并存工作的场景 部署Spark On Yarn的方式其实和Standalone是差不多的，区别就是需要在spark-env.sh中添加一些yarn的环境配置，在提交作业的时候会根据这些配置加载yarn的信息，然后将作业提交到yarn上进行管理 首先请确保已经部署了Yarn，相关操作请参考： hadoop2.2.0集群安装和配置 部署完成之后可以通过 yarn-master:8088 查看yarn的web管理界面 yarn-master为配置的yarn主机名或ip地址 Spark的一些配置如下： 修改spark-env.sh文件 必须添加的是 HADOOP_CONF_DIR 或者 YARN_CONF_DIR指向hadoop的conf配置文件目录 其余的和S...
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