很多hadoop初学者估计都我一样，由于没有足够的机器资源，只能在虚拟机里弄一个linux安装hadoop的伪分布，然后在host机上win7里使用eclipse或Intellj idea来写代码测试，那么问题来了，win7下的eclipse或intellij idea如何远程提交map/reduce任务到远程hadoop，并断点调试？
一、准备工作
1.1 在win7中，找一个目录，解压hadoop-2.6.0，本文中是D:\yangjm\Code\study\hadoop\hadoop-2.6.0 (以下用$HADOOP_HOME表示)
1.2 在win7中添加几个环境变量
HADOOP_HOME=D:\yangjm\Code\study\hadoop\hadoop-2.6.0
HADOOP_BIN_PATH=%HADOOP_HOME%\bin
HADOOP_PREFIX=D:\yangjm\Code\study\hadoop\hadoop-2.6.0
另外，PATH变量在最后追加;%HADOOP_HOME%\bin
二、eclipse远程调试
1.1 下载hadoop-eclipse-plugin插件
hadoop-eclipse-plugin是一个专门用于eclipse的hadoop插件，可以直接在IDE环境中查看hdfs的目录和文件内容。其源代码托管于github上，官网地址是 https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
有兴趣的可以自己下载源码编译，百度一下N多文章，但如果只是使用 https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin/tree/master/release%20 这里已经提供了各种编译好的版本，直接用就行，将下载后的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar复制到eclipse/plugins目录下，然后重启eclipse就完事了
1.2 下载windows64位平台的hadoop2.6插件包(hadoop.dll,winutils.exe)
在hadoop2.6.0源码的hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\winutils下，有一个vs.net工程，编译这个工程可以得到这一堆文件，输出的文件中，
hadoop.dll、winutils.exe 这二个最有用，将winutils.exe复制到$HADOOP_HOME\bin目录，将hadoop.dll复制到%windir%\system32目录 (主要是防止插件报各种莫名错误，比如空对象引用啥的)
注：如果不想编译，可直接下载编译好的文件 hadoop2.6(x64)V0.2.zip
1.3 配置hadoop-eclipse-plugin插件
启动eclipse，windows->show view->other
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window->preferences->hadoop map/reduce 指定win7上的hadoop根目录（即：$HADOOP_HOME）
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然后在Map/Reduce Locations 面板中，点击小象图标
![点击查看原图]()
添加一个Location
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这个界面灰常重要，解释一下几个参数：
Location name 这里就是起个名字，随便起
Map/Reduce(V2) Master Host 这里就是虚拟机里hadoop master对应的IP地址，下面的端口对应 hdfs-site.xml里dfs.datanode.ipc.address属性所指定的端口
DFS Master Port： 这里的端口，对应core-site.xml里fs.defaultFS所指定的端口
最后的user name要跟虚拟机里运行hadoop的用户名一致，我是用hadoop身份安装运行hadoop 2.6.0的，所以这里填写hadoop，如果你是用root安装的，相应的改成root
这些参数指定好以后，点击Finish，eclipse就知道如何去连接hadoop了，一切顺利的话，在Project Explorer面板中，就能看到hdfs里的目录和文件了
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可以在文件上右击，选择删除试下，通常第一次是不成功的，会提示一堆东西，大意是权限不足之类，原因是当前的win7登录用户不是虚拟机里hadoop的运行用户，解决办法有很多，比如你可以在win7上新建一个hadoop的管理员用户，然后切换成hadoop登录win7，再使用eclipse开发，但是这样太烦，最简单的办法:
hdfs-site.xml里添加
1 <property>
2 <name>dfs.permissions</name>
3 <value>false</value>
4 </property>
然后在虚拟机里，运行hadoop dfsadmin -safemode leave
保险起见，再来一个 hadoop fs -chmod 777 /
总而言之，就是彻底把hadoop的安全检测关掉（学习阶段不需要这些，正式生产上时，不要这么干），最后重启hadoop，再到eclipse里，重复刚才的删除文件操作试下，应该可以了。
1.4 创建WoldCount示例项目
新建一个项目，选择Map/Reduce Project
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后面的Next就行了，然后放一上WodCount.java，代码如下：
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1 package yjmyzz;
2
3 import java.io.IOException;
4 import java.util.StringTokenizer;
5
6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
7 import org.apache.hadoop.fs.Path;
8 import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
9 import org.apache.hadoop.io.Text;
10 import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
11 import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
12 import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
13 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
14 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
15 import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
16
17 public class WordCount {
18
19 public static class TokenizerMapper
20 extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
21
22 private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
23 private Text word = new Text();
24
25 public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
26 StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
27 while (itr.hasMoreTokens()) {
28 word.set(itr.nextToken());
29 context.write(word, one);
30 }
31 }
32 }
33
34 public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
35 private IntWritable result = new IntWritable();
36
37 public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
38 int sum = 0;
39 for (IntWritable val : values) {
40 sum += val.get();
41 }
42 result.set(sum);
43 context.write(key, result);
44 }
45 }
46
47 public static void main(String[] args) throws Exception {
48 Configuration conf = new Configuration();
49 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
50 if (otherArgs.length < 2) {
51 System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
52 System.exit(2);
53 }
54 Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
55 job.setJarByClass(WordCount.class);
56 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
57 job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
58 job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
59 job.setOutputKeyClass(Text.class);
60 job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
61 for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
62 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
63 }
64 FileOutputFormat.setOutputPath(job,
65 new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
66 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
67 }
68 }
View Code
然后再放一个log4j.properties，内容如下：（为了方便运行起来后，查看各种输出）
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![]()
1 log4j.rootLogger=INFO, stdout
2
3 #log4j.logger.org.springframework=INFO
4 #log4j.logger.org.apache.activemq=INFO
5 #log4j.logger.org.apache.activemq.spring=WARN
6 #log4j.logger.org.apache.activemq.store.journal=INFO
7 #log4j.logger.org.activeio.journal=INFO
8
9 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
10 log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
11 log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} | %-5.5p | %-16.16t | %-32.32c{1} | %-32.32C %4L | %m%n
View Code
最终的目录结构如下：
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然后可以Run了，当然是不会成功的，因为没给WordCount输入参数，参考下图：
1.5 设置运行参数
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因为WordCount是输入一个文件用于统计单词字，然后输出到另一个文件夹下，所以给二个参数，参考上图，在Program arguments里，输入
hdfs://172.28.20.xxx:9000/jimmy/input/README.txt
hdfs://172.28.20.xxx:9000/jimmy/output/
大家参考这个改一下(主要是把IP换成自己虚拟机里的IP)，注意的是，如果input/READM.txt文件没有，请先手动上传，然后/output/ 必须是不存在的，否则程序运行到最后，发现目标目录存在，也会报错，这个弄完后，可以在适当的位置打个断点，终于可以调试了：
![点击查看原图]()
三、intellij idea 远程调试hadoop
3.1 创建一个maven的WordCount项目
pom文件如下：
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1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
5 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
6
7 <groupId>yjmyzz</groupId>
8 <artifactId>mapreduce-helloworld</artifactId>
9 <version>1.0-SNAPSHOT</version>
10
11 <dependencies>
12 <dependency>
13 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
14 <artifactId>hadoop-common</artifactId>
15 <version>2.6.0</version>
16 </dependency>
17 <dependency>
18 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
19 <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
20 <version>2.6.0</version>
21 </dependency>
22 <dependency>
23 <groupId>commons-cli</groupId>
24 <artifactId>commons-cli</artifactId>
25 <version>1.2</version>
26 </dependency>
27 </dependencies>
28
29 <build>
30 <finalName>${project.artifactId}</finalName>
31 </build>
32
33 </project>
View Code
项目结构如下：
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项目上右击-》Open Module Settings 或按F12，打开模块属性
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添加依赖的Libary引用
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然后把$HADOOP_HOME下的对应包全导进来
![点击查看原图]()
导入的libary可以起个名称，比如hadoop2.6
![点击查看原图]()
3.2 设置运行参数
![点击查看原图]()
注意二个地方：
1是Program aguments，这里跟eclipes类似的做法，指定输入文件和输出文件夹
2是Working Directory，即工作目录，指定为$HADOOP_HOME所在目录
然后就可以调试了
![点击查看原图]()
intellij下唯一不爽的，由于没有类似eclipse的hadoop插件，每次运行完wordcount，下次再要运行时，只能手动命令行删除output目录，再行调试。为了解决这个问题，可以将WordCount代码改进一下，在运行前先删除output目录，见下面的代码：
![]()
![]()
1 package yjmyzz;
2
3 import java.io.IOException;
4 import java.util.StringTokenizer;
5
6 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
7 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
8 import org.apache.hadoop.fs.Path;
9 import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
10 import org.apache.hadoop.io.Text;
11 import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
12 import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
13 import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
14 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
15 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
16 import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
17
18 public class WordCount {
19
20 public static class TokenizerMapper
21 extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
22
23 private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
24 private Text word = new Text();
25
26 public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
27 StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
28 while (itr.hasMoreTokens()) {
29 word.set(itr.nextToken());
30 context.write(word, one);
31 }
32 }
33 }
34
35 public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
36 private IntWritable result = new IntWritable();
37
38 public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
39 int sum = 0;
40 for (IntWritable val : values) {
41 sum += val.get();
42 }
43 result.set(sum);
44 context.write(key, result);
45 }
46 }
47
48
49 /**
50 * 删除指定目录
51 *
52 * @param conf
53 * @param dirPath
54 * @throws IOException
55 */
56 private static void deleteDir(Configuration conf, String dirPath) throws IOException {
57 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
58 Path targetPath = new Path(dirPath);
59 if (fs.exists(targetPath)) {
60 boolean delResult = fs.delete(targetPath, true);
61 if (delResult) {
62 System.out.println(targetPath + " has been deleted sucessfullly.");
63 } else {
64 System.out.println(targetPath + " deletion failed.");
65 }
66 }
67
68 }
69
70 public static void main(String[] args) throws Exception {
71 Configuration conf = new Configuration();
72 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
73 if (otherArgs.length < 2) {
74 System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
75 System.exit(2);
76 }
77
78 //先删除output目录
79 deleteDir(conf, otherArgs[otherArgs.length - 1]);
80
81 Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
82 job.setJarByClass(WordCount.class);
83 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
84 job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
85 job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
86 job.setOutputKeyClass(Text.class);
87 job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
88 for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
89 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
90 }
91 FileOutputFormat.setOutputPath(job,
92 new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
93 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
94 }
95 }
View Code
但是光这样还不够，在IDE环境中运行时，IDE需要知道去连哪一个hdfs实例（就好象在db开发中，需要在配置xml中指定DataSource一样的道理），将$HADOOP_HOME\etc\hadoop下的core-site.xml，复制到resouces目录下，类似下面这样：
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里面的内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://172.28.20.***:9000</value>
</property>
</configuration>
上面的IP换成虚拟机里的IP即可
