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R+Hadoop大数据方案有哪些坑?

摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案?因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。R:R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案? 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。 R: R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下无与伦比的单位代码产出量。神经网络,决策树等基于结构化数据的算法一行代码搞定,预测又只是一行代码。这样,商业数据库(如包括Oracle,Netezza,Teradata,SAP HANA等)提供了R接口供统计分析人员进行高效实施。 同样的,SAS和IBM SPSS也做到了一部分高效实施能力,他们没有的是R独有的庞大cran packages群。但相似的一点是,R的package群也把它的用户惯坏了,惯坏到这些人只是觉得这是一个SAS或者SPSS的免费版,而不是去通过代码学习如何做机器学习哪怕一点点核心原理。你要做的,就是高效的最新...

Spark(一)-- Standalone HA的部署

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/45629643 首先交代一下集群的规模和配置 集群有六台机器,均是VM虚拟机,每台256M的内存(原谅楼主物理机硬件不太给力) 主机名分别是cloud1~cloud6 每台机器上都装有jdk6,和hadoop-2.2.0 其中cloud4~cloud6上装有zookeeper cloud1为hdfs文件系统的启动节点 cloud3为yarn资源管理的启动节点 (注意每台机器都配置好SSH免密码登录,可以在下面的hadoop部署链接中查看具体步骤) 有关hadoop和zookeeper的部署请看: hadoop-2.2.0集群安装部署 zookeeper集群安装部署 本次实验目标是在六台虚拟机上装上spark,并且将cloud1作为主节点 首先将下载好的spark和scala包上传到cloud1上 scala下载地址 spark下载地址 注意安装时尽量不要使用root用户(这里使用cloud自定义用户) 安装scala: tar –...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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