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MapReduce的模式,算法以及用例

本文译自Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting。如下图所示。 基本MapReduce模式 计数与求和 问题陈述: 有许多文档,每个文档都有一些字段组成。需要计算出每个字段在所有文档中的出现次数或者这些字段的其他什么统计值。例如,给定一个log文件,其中的每条记录都包含一个响应时间,需要计算出平均响应时间。 解决方案: 让我们先从简单的例子入手。在下面的代码片段里,Mapper每遇到指定词就把频次记1,Reducer一个个遍历这些词的集合然后把他们的频次加和。 1 class Mapper 2 method Map(docid id, doc d) 3 for all term t in doc d do 4 Emit(term t, count 1 ...

namenode磁盘满引发recover edits文件报错

前段时间公司hadoop集群宕机,发现是namenode磁盘满了, 清理出部分空间后,重启集群时,重启失败。 又发现集群Secondary namenode 服务也恰恰坏掉,导致所有的操作log持续写入edits.new 文件,等集群宕机的时候文件大小已经达到了丧心病狂的70G+..重启集群报错 加载edits文件失败。分析加载文件报错原因是磁盘不足导致最后写入的log只写入一半就宕机了。由于log不完整,hadoop再次启动加载edits文件时读取文件报错。由于edits.new 文件过大,存储了好多操作log,所以必须要对其进行修复。 尝试删除文件的最后几行,结果还是报错。于是查看源码对edits 文件结构进行分析发现是二进制格式,首行为版本号,然后是hadoop运行过程中的log记录内容,由操作码 +长度(非必须)+其他项组成。 edits文件格式分析图 解决办法 报错位置在源码中的方法为org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.loadFSEdits(EditLogInputStreamedits)方法中读取文件最后位置时...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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