招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员

一、招募启事

招募贴:Hadoop专业解决方案招募义务翻译人员,英文原著名称:《Wrox.Professional.Hadoop.Solutions》。愿意参与到此项工作中来的请加群:313702010

欢迎大家踊跃报名。

二、图书大纲

中文部分:

chapter1:大数据和Hadoop生态圈

  1.1 当大数据遇到Hadoop
  1.2 Hadoop生态圈
  1.3 Hadoop核心组件
  1.4 Hadoop版本分发
  1.5 基于Hadoop开发企业级应用

chapter2:数据存储之Hadoop

  2.1 HDFS
  2.2 HBase
  2.3 HDFS和HBase相结合,进行实际数据存储
  2.4 使用Apache Avro
  2.5 使用HCatalog管理元数据
  2.6 Hadoop数据组织模式设计

chapter3:数据计算之MapReduce

  3.1 认识MapReduce
  3.2 第一个MapReduce应用
  3.3 设计MapReduce实现
  3.4 总结

chapter4:自定义MapReduce执行

  4.1 通过InputFormat控制MapReduce执行
  4.2 使用自定义RecordReaders读取你的数据
  4.3 使用OutputFormats组织输出文件
  4.4 使用Combiner优化MapReduce执行
  4.5 使用Partitioners控制Reducer执行
  4.6 使用非Java语言访问Hadoop
  4.7 总结

chapter5:构建可重用的MapReduce应用

  5.1 MapReduce程序单元测试
  5.2 Eclipse本地应用程序测试
  5.3 使用日志进行Hadoop测试
  5.4 使用Job Counters计数
  5.5 MapReduce防御式编程
  5.6 总结

chapter6:自动数据处理之Oozie

chapter7:使用Oozie

chapter8:Oozie高级功能

chapter9:实时Hadoop

  9.1 现实世界中的实时应用系统
  9.2 使用HBase实现实时应用系统
  9.3 使用特定的实时Hadoop查询系统
  9.4 使用基于Hadoop的事件处理系统
  9.5 总结

chapter10:Hadoop安全

  10.1 历史回顾:理解Hadoop安全机制的挑战
  10.2 身份认证
  10.3 权限管理
  10.4 Oozie身份认证和权限管理
  10.5 网络加密
  10.6 使用Rhino增强安全机制
  10.7 Hadoop安全最佳实践
  10.8 总结

chapter11:在AWS上运行Hadoop应用程序

chapter12:为Hadoop实现构建企业级安全解决方案

chapter13:Hadoop的发展趋势

英文部分:


作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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