hadoop 相关
引用:http://hbtc2012.hadooper.cn/
大会介绍
本次大会将是一场聚集IT高端人士以及业界技术领袖的峰会。
大会将站在了解用户实际需求,聆听大师观点,促进应用实践,发扬开源精神的角度,联合国际和国内Hadoop及大数据应用的产学界人士和成功企业,通过技术应用审视大数据技术生态系统的现状和发展趋势,围绕大数据处理、信息检索、内容挖掘、自然语言理解、数据可视化、计算广告学、地理信息系统等相关技术主题进行探讨,充分促进Hadoop与大数据技术在国内的应用实践。
四大分论坛技术共享:Hadoop生态系统、大数据行业应用、SQL与大数据、大数据共享平台与实践
不管您是DBA、架构师还是CTO,不管您是行业分析师还是数据挖掘专家,这都将是不容错过的一场技术盛会!
时间: 2012年11月30日-12月1日
地点: 北京·新云南皇冠假日酒店
大会亮点
- 国内外Hadoop/大数据核心技术与应用专家云集
- 大数据中国应用元年:行业全面开花,实践开始落地
- 互联网巨头应用解析
- 政府、电信、金融、能源、电商、物流、医疗等典型行业实践
- 十余位海外专家,数十位一线嘉宾,多项专题讲座与互动沙龙
大会议题讲师征集中...
大会分设Hadoop生态系统/大数据行业应用/NoSQL、NewSQL、SQL与大数据/大数据共享平台与实践四大专题论坛,主要涉及议题有:
-
Hadoop生态系统
Hadoop, Map/Reduce, HDFS, Hive, HBase, HortonWorks, ZooKeeper, Chukwa, Avro等的新功能/新特性研发及社区发展趋势
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Hadoop优化
性能评测、Profiling、异常处理及性能优化等
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Hadoop管理
系统管理、资源管理、数据管理
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数据分析与挖掘
商业智能(BI)、数据体系建设、数据分析、决策、引用
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Hadoop与大数据运行平台
虚拟化、硬件、数据中心等
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大数据应用
离线与在线、数据可视化、行业模式、案例分析
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大数据共享平台与实践
内部数据共享技术与策略,数据共享环境,共享安全性与可靠性,共享数据集,学术研究
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NoSQL、NewSQL、SQL与大数据

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大数据平台相关
尽量减少所有开发者之间同类工作中的重复劳动 引用:http://www.csdn.net/article/2012-09-24/2810270-Disney Hadoop、NoSQL数据库和其他开源技术 购买缺点:高昂的成本是一个很重要的因素,但是最关键的还是灵活性的问题,这是作出最终决定的根本原因。 迪士尼大数据平台是基于Hadoop,Cassandra和MongoDB进行开发的 大数据在迪斯尼扮演的角色: 数据管理平台: 数据管理平台目标: 收集,搜索,分析应用数据: 使用案例的演化: 推荐引擎:
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ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询
《ElasticSearch查询》目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起。当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and);只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件。布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条件; should子句:文档应该匹配should子句查询的一个或多个; must_not子句:文档不能匹配该查询条件; filter子句:过滤器,文档必须匹配该过滤条件,跟must子句的...
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