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算法研究:如何将数组中的重复数据查找出来

在网上看到一个面试题,是怎么在10万个手机号码中把重复的号码筛选出来。 想了一下,可以先使用快速排序法进行排序,然后再逐条循环和相邻号码匹配,这样重复的号码就出来了。 如果分段进行的话可以适当减小算法的复杂度。而且可以通过多线程充分利用CPU性能。 使用mapreduce简直不要太容易了。 var result = 号码.MapReduce(t=> { return newKeyValueClass(t.号码, 1); }, (key, values)=> { return values.Count(); }); 然后循环字典result,把value>1的数据取出来就可以了

云计算读书笔记(二)

google云计算原理与应用 google云计算服务包括:google文件系统GFS,分布式计算编程模形MapReduce,分布式锁服务Chubby,分布式结构化数据表Bigtable,分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。 GFS提供了海量数据的存储和访问能力。 GFS 系统架构: 分为三类角色,client(客户端),Master(主服务器)和Chunk Server(数据块服务器) 1,使用的是中心服务器模块,可以任意添加chunk server. 2,不实现缓存,这是从必要性和可行性两方面考虑。 必要性:客户端大部分是流式读写,不存在大量的重复读写。 可行性:如何维护缓存与实际数据之间一致性是一个极其复杂的问题。加之网络等不确定因素,一致性问题尤为复杂。而且数据量非常大,以当前的内存容量根本无法缓存。 而对于存储在GFS的Master中的数据实现了缓存。 3,在用户状态下实现,正常的文件系统是操作系统的重要组成部分,在内核态实现文件系统可以更好的和操作系统本身结合。 但GFS却选择在用户态下实现,主要基于以下考虑: 1)在用户态下直接利用操作系统提供...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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