云计算成为现实-低调大师

云计算成为现实

2010-10-21 928

2008年下半年这些日子，虽然微软还在表示进军云计算，但是云计算在Java世界实际上已经从口号变成现实。

这是一篇Web服务器Jetty集群文章的翻译，也就是说：Jetty已经可以嵌入下面这些云计算软件，而你只要将你的Web应用部署到Jetty，就能实现云计算，是不是很简单，现在就可以去做。

将你的应用部署到Cloud computing 云计算环境. 再也无需你管理，可以很容易伸缩，大大提高处理能力，提供失败的可恢复性，硬件上云计算由一批成本低廉的服务器器组成。这些成本远低于传统数据库集中模型。

Software as a service软件即服务正成为共识，云计算已经成为现实，看看下面除了EJB以外的一些成熟产品：

Cloud Platform云计算平台: Morph (http://www.mor.ph/)

作为可伸缩的Web应用的云计算平台Morph，当上传war文件就自动部署多个JVM点。Morph处理负载平衡，允许你增加调整服务器个数，可以访问共享资源：关系数据库邮件服务或JMS服务。 Morph可以确保你应用服务配置为fail-over（以前只有EJB服务器才提供）。Jetty作为一个比Tomcat还要轻量的serlvet 容器，可以被配置进入 cloud-hosted 环境。

这里谈谈SUN的serlvet容器开源glassfish，它有一个其高性能NIO Server：grizzly (https://grizzly.dev.java.net/)glassfish+grizzly可能走向P2P计算模式，P2P和Cloud computing 还是有区别的，P2P如果依赖PC机上的软件，比如QQ之类，而Cloud computing则可能无需客户端参与计算，通过浏览器就能获得结果，这两种模式可能针对不同应用。

今年8月google的云计算曾经发生Gmail等多个服务中断，是云计算脆弱？不够彻底存在单点风险？还是应该再考虑P2P呢？其实P2P有可能也不可靠，无法准确知道哪个节点出现问题。
http://www.readwriteweb.com/archives/google_failures_serious_time_t.php

云计算更适合内容企业服务，但是现在很多社区SNS服务，比如twitter(叨客) FriendFeed FaceBook之类更需要云计算。

Cloud Technology云技术：开源Terracotta（兵马俑）(http://www.terracotta.org/)
是一种无需数据库和EJB等复杂技术实现的云技术，贯彻缓存为王宗旨，实现网络内存阵列Network-Attached Memory (NAM)，可以在同台服务器的内存中同步对象状态，适合 HTTP Session Sharing, Distributed Caching分布式缓存, Single-Sign On单点登录等等. 个人非常推崇，可以说完全可以替代数据库和EJB，那些成天叫嚷“数据库不死不用数据库用什么”的人最好多了解一下。

Terracotta特点：
Shared Heap (跨JVM的对象复制)
分布式锁 (synchronized, wait/notify, 包括 util.concurrent )
分布式数据源 – HashMap, ArrayList, LinkedBlockingQueue, any POJO
保证集群对象的一致性，自动将数据持久到硬盘
虚拟内存 (将heap扩展到 Terracotta直至硬盘)

Cloud Infrastructure: Hadoop (http://hadoop.apache.org/core/)
Hadoop是google的 MapReduce算法(http://labs.google.com/papers/mapreduce.html)实现的开源平台，MapReduce可以让TB级别的数据在数千台服务器上运行计算。Hadoop可以让计算模型细化到一个个小块，这些小块能够通过很多服务器并行计算。

最近Apache Hadoop 赢得了TB级别的基准测试，Hadoop可以在209秒内完成1 TB数据排序，打败了前期297秒的年度记录(Daytona)，成为最快纪录冠军，这是一项1998由Jim Gray创建的基准测试,指定输入数据（ 100亿个100字节的记录），彻底地排序，并写入磁盘（持久化）。再想想现在很多人还依赖传统数据库SQL排序，这个真是小巫见大巫了。详细测试情况：
Apache Hadoop Wins Terabyte Sort Benchmark
这是Java和开源社区的胜利。如果还有人怀疑Java慢，就显得他多么无知！

Cloud Infrastructure: Gigaspaces (http://www.gigaspaces.com/)
Gigaspaces是一个基于Space-Based Architecture (SBA：http://en.wikipedia.org/wiki/Space_based_architecture)架构的可伸缩方案，也是网格计算grid computing的一种，一个Web应用只要简单部署到网格中的处理单元，就能够即时实现集群。

原文：
http://blogs.webtide.com/janb/entry/jetty_and_cloud_computing

相关文章：
OO + 分布式计算 = 软件架构的方向
http://www.jdon.com/artichect/architecture.html

数据库已死
http://www.jdon.com/artichect/dbdead.htm

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/546614

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使用protocol buffers优缺点分析

很早就听说过PB（protocol buffers的简称），但从未实际地去了解，最近动手对它进行了初步了了解和使用，由于它长得和RPC/IDL相似，加上以前有参与过使用C++实现过RPC的项目经验，所以容易理解起来比较顺畅，网上也有不少基于PB的RPC实现。为什么要去了解PB？一是因为它如同MapReduce一样，属于Google出品，口碑好也很受欢迎；其次是想将它引入mooon的实现中，问题也就来了，为啥要用它？能带来什么好处？会存在什么问题?好处显而易见，网络消息全丢给它，省去了很多编解码的麻烦和工作量，而且也易于维护，如果系统需要跨平台或语言，那非它莫属了(不和thrift等比)。但是增加了对第三方的依赖，而且是一个比第三库更强的依赖，因为还需要使用到它的.proto定义和编译器。虽然它的效率比XML/JSON等高，但肯定比不过直接使用消息结构。纠结中，最纠结的还是是否需要产生对它的依赖，要知道刚解除对log4cxx的依赖不久。计划继续多了解protocol buffers，然后决定是否使用。讨论： http://bbs.hadoopor.com/thread-1840-1-1...

2010-09-06

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1. 新建 mxml组件代码如下 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><s:Group xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" width="400" height="300"> <fx:Script> <![CDATA[ [Bindable] private var textstr:String = "字符串按钮"; public function set BTNtext(par_str:String):void { mystr = par_str; } public function get BTNtext():String { return mystr; } ]]> </fx:Script> <s:layout> <s:BasicLayout/&...

2010-11-23

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