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2017年安防监控中的那些核心云计算技术

信息技术不断进步,闪存、磁盘、数据中心、DNA等各种新的存储技术不断出现。可即便如此,仍难以满足日渐庞大的数据体量的存储需求,加之IoT(物联网)行业的发展,致使数据的体量更为惊人。不可否认,这些数据中许多都蕴含着价值,但也不能忽视数据的惊人体量。难道到2020年,我们要将44ZB的数据全部记录并存储下来吗?因此,我们需要用云计算技术对数据进行智能分析。今天就来探讨2017年监控系统云计算核心技术。 大规模混合计算技术 监控系统产生的大量视频图像数据如果只靠人工来进行处理,效率会非常低,借助于视频智能化处理算法,已经可以从视频图像数据中获取一些简单的特征进行比对,或者进行模式匹配产生报警事件,提高了处理的效率。这种方式能够处理的数据量,数据组合的程度,数据的类型等等都还处于较低的水平,无法应对海量数据和日益增长的需求。大规模计算技术的目的就是为了提供一种统一的数据处理平台,上面可以集成各种智能化算法和计算模型,综合处理海量监控数据,以更快的速度得到更有价值的数据。 统一资源管理技术 监控系统产生的主要数据就是视频和图像数据,原始数据经过处理后,会产生更丰富的数据,处理的方式也会有很大不...

前方高能!保护Docker容器须知

容器技术(尤其是Docker)正继续以其自有的方式在企业中发展着。它们与其他任何技术一样,IT专业人士们的任务就是为确保Docker容器的安全性而制定出一份策略。 关于Docker安全性问题,这里需要指出几点。首先,在Docker中运行容器和应用程序意味着要运行Docker守护进程,这需要root权限。但是,这也意味着用户为这些进程提供了进入的钥匙——这正是容器如何向IT安全专业人士发出警告的一个例子。 其他的问题包括容器的灵活性,这可让它较容易地执行容器的多个实例。这些容器中有很多都具有着不同的安全补丁等级。此外,虽然经常被与虚拟化进行比较,但是Docker并不擅长隔离;容器基本上都是分离的。对容器技术不熟悉的IT专业人士们并不总是能够对容器的开发和生产有着良好的理解。这样一来,那些管理和确保容器化应用程序安全性的员工们就需要快速地学会这些新技能。 容器的安全模式类似于其他分布式系统的安全模式,但是最好的实践和工具都是较新的。例如加密、身份管理以及基于角色的安全措施都能够实现与容器技术的良好协作,但是还是有一些在确保容器安全性中发挥重要作用的新工具和新系统。 确保Docker容器安全...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。