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OpenStack是吞噬金钱和人力的怪兽吗?

John Webster是forbes.com网站的专栏作家。就在上周,他全程参加了在温哥华举办的OpenStack Summit。这也是他第一次参加这项OpenStack领域最重要、也最盛大的全球性会议。本届会议吸引了超过6000名参会者,相比上一届在巴黎举行的OpenStack Summit参与者增加了近30%(巴黎的会议参会人数为4700余人)。 本次峰会主题演讲中的一句话给Webster留下了深刻的印象,并且引发了他的新思考。这句话就是: “所有的公司都正在成为软件厂商,所有的公司必须要在软件编写方面展开竞争。” 会议中,BEST BUY、TD Bank、沃尔玛等企业IT部门的发言人,展示了如何利用软件的转型力量将满机架的商用硬件变成大型多应用计算云。Webster感慨道:“是的,这些计算的基础仍然建立在CPU、存储和网络设备之上。OpenStack浪潮的一个精髓是,让机房设备不再受到厂商的’锁定’,企业用户和软件开发者(在 OpenStack世界中两者通常合二为一)能够实现大型计算云,但又不用支付庞大的费用。” 在温哥华的一周,Webster的所见所闻解答了长时间困扰他的一些...

大数据处理需要计算机云计算技术的配合

人们研究大数据, 或是利用大数据技术,其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息,而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理,将其变成 一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限,但可利用尽可能的大数据达到变成数据信息资产的可能。 谁都不能否认,也不可能被否认,大数据既是一种科技,也是一种资产。既然大数据是一种资产,那么,如何利用大数据这种资产最终实现盈利,才是运用大数据的关键。可是,将大数据加工成有增值的数据,并不是一件轻而易举的事情。 第一、研究大数据绝对离不开计算机的云计算技术 从 某种观点上看,没有计算机的云计算技术,就不会有大数据的被分析和利用。大数据技术跟计算机云计算技术的关系就像是一只手的手心和手背,是绝对的密不可 分,因为分析和处理大数据是无法用某一台计算机来完成的,它必须需要采用计算机的分布式架构,处理大数据的特色就是在于对那些海量性的数据进行分布式的数据挖掘,但这种分布式的大数据挖掘,还必须依托计算机的分布式处理,因为计算机的分布式数据库或是云存储以及计算机中的虚拟化技术,可以支撑起对大数据相关技术处理的能力。 第二、...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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