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利用大数据与云计算推动智慧停车产业升级

近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快,不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展,使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大,加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题,越来越多停车管理行业的公司都在大力发展智能停车事业,一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务,使得用户停车取车操作简单便捷,寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级,这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇,其中云停车就是其中之一。 大数据应用与云停车管理系统 云停车管理系统利用互联网、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理,突破了单一停车场运营管理的信息孤岛,实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台,加上车牌识别系统的加入,用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场,提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆,更好的利用自己的时间。 车牌识别技术很重要 车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理系统中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统...

一篇文章为你解读大数据的现在和未来

大数据的发展前提 关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了,但是到了现在才开始有所发展,这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的,移动互联网的高速发展,为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提,比如说智能手机,智能硬件,车联网,pda等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起,在人流、车流的背后产生了信息流,也就产生了大量的数据。 其次就是移动通信技术的快速发展,在2G时代,无线网速慢,数据产生也非常慢,数据体量也不够,所以还是无法形成大数据,而到了4G时代,终端数据的增加,使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据,这个也是大数据到来的一个条件之一。 第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展,如云计算,云存储技术,他们的快速发展,是大数据诞生的温床,如果没有这些技术,即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后,根据不同数据实行单一存储,这个显然满足不了大数据的需求,而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以往只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用户数量级的增加...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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