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混合云扛起云存储领军大旗

混合云融合了公有云和私有云,被称为近年来云计算发展的方向。有说法:到2017年底的大型公司都将完成混合云的部署。更有说法:围绕公有云的报道已淡淡消去,人们已把目标转移到了混合云上。为什么混合云近期的关注度如此之高呢? 混合云市场分析 根据有关资料显示,大概占有一半百分比的企业接触云计算技术。HR、销售、市场营销等领域使用比例居高。企业在安全性的考虑下更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望可以获得公有云的便利性资源,在这种情况下混合云被越来越多的采用,将公有云和私有云进行混合和匹配,以此获得最佳的效果。混合云有可扩展性和降低成本。利用公有云可以随时获取更高的计算能力,非机密文件转移到公有云有效的降低内部私有云的压力,并且这种组合式使用,让企业可以将应用程序、数据放在最适合的平台上。虽然混合云的呼吁声很高,但是还是需要客观公正的指出,并不是所有好的东西都是完美的,其中还是存在着一些安全问题:缺少数据冗余、法规遵从、拙劣构架的SLA(服务水平协议)、风险管理、安全管理。 a.将应用运转在单一数据中心且没有在其他数据中心进行故障恢复的风险。需要跨数据中心的冗余来减缓单一数据中心宕机的影响。...

AI时代下 存储方案如何制定才万无一失?

机器学习与人工智能(AI)时代的到来已成必然,多数专家认为,这些技术将彻底颠覆数据存储世界。那么在此趋势下,制定存储方案时应注意些什么? 以下是笔者给大家的一些提示: 1、关于制定战略 组织考虑在人工智能和机器学习方面进行投资时,首先应该思考的是底层存储基础设施的战略性。这一观点来自于Pure Storage的产品副总裁Matt Kixmoeller。 他的逻辑很容易理解。AI和机器学习都是数据密集型的,而且组织都希望从这些数据中获得直接可见的价值。这就意味着企业需要一个可伸缩的和具有成本效益的解决方案,但同时它也应该能够高速处理庞大的数据集。也就是一个on-prem和云存储的混合解决方案。on-prem事关性能和成本的可预测性,从另一方面讲,该云能够迅速在开发/测试环境下进行扩展和缩减。 “需求的存在是大量而多样化的,并不存在能够一体适用的工作或应用,” Kixmoeller说,“成功的组织,尤其在尖端技术和科学领域,需要确保基础设施是创新战略中的一个核心组成部分。” 2、理解不同类型的数据管理需求 如果所有数据需求都是相同的,就会非常方便。在理想世界中,对象、文件和区块之间的差别将...

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