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面向数据中心运营商们的自动化

在过去几年中,“软件定义”在数据中心业界已然经成为了另一大被广泛的大肆炒作的术语,甚至使得其意义已经变得模糊了。然而,软件定义的基础设施却恰恰是数据中心目前正在重塑的方式的关键组成部分,以满足现代IT和应用程序的不断变化的需求,毕竟,现如今的IT和应用程序更具分布性和动态性。 当前,企业和数据中心运营商们所面临的绊脚石之一就是IT基础架构越来越复杂化,需要进行部署和配置。而应用程序通常又要依赖于一系列其他的服务和资源才能正常运行。 IDC欧洲数据中心基础架构和客户端设备咨询经理Andy Buss表示说:“解决这个问题需要一定程度的自动化。任何正在进行数字化转型的企业都将需要部署自动化,因为自动化的部署能够将企业的IT政策真正贯彻到日常的IT行动中。”他还补充说,“从研发到运营的转变就是尽可能实现IT基础架构的轻松部署。” 这意味着,IT基础设施必须能够通过借助使用软件来进行重新配置或重新利用,而不是让工程师们进入数据中心本身,并在物理设备上重新配置基础架构。 许多著名的大型互联网企业,如谷歌和亚马逊网络服务(AWS)已经在广泛使用这种方法了,因为这是运营公共云服务平台的基本要求,其中服...

大数据的泰坦尼克号,Hadoop即将沉没了吗?

最糟糕的消息并非Hadoop这艘泰坦尼克号注定要沉没,而是海面上压根没有其它泰坦尼克级别的船只可以用来救援。 对很多大数据领域的投资者和用户,尤其是在Hadoop技术上浸透心血和汗水的专家来说,这可能是个很糟糕的消息:Hadoop可能真的不行了! 近日,云数据仓库服务提供商Snowflake Computing的首席执行官Bob Muglia在接受采访时指出:“没有一家企业客户对Hadoop满意,很显然,Hadoop已经是一项没有前景的技术。” 虽然不止Muglia,业界很早就对Hadoop的前景表示悲观,包括IT经理网早在2012年就曾发布文章指出Hadoop的核心技术已经过时,因为Hadoop并不擅长处理“快数据”。但是,在媒体、业界的合力炒作下,已经有数以千计的企业使用Hadoop来存储海量数据,这些上了贼船的企业和项目如此之多,因此Hadoop不太可能一夜之间就销声匿迹,正如今天很多企业还在使用半个世纪之前的主机应用一样。而且受益于S3(云存储)和Spark(大数据处理)等技术的续命,Hadoop依然会作为垂直和遗留技术存在很长一段时间。 据Muglia介绍,在众多Hadoop...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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