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IBM成立软件定义存储专家团 为企业数据管理“会诊”

“大数据”这个词的出场率太高了,互联网行业但凡有个大会小会,“大数据”总是必提的概念。如果你向任何一家科技互联网企业的领导询问:21世纪什么最重要?所有答案中除了人才,出现次数最多的应该就是“数据”了。 IDC曾预测,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量是2011年的22倍。在笔者看来,随着近几年认知技术、人工智能等的飞速发展,这个数字只多不少。 如今,任何企业都必然已经认识到了数据的重要性。但仅仅有数据是不够的,要让数据发挥其最大价值,数据的如何处理,如何进行管理都是非常必要的。高效的数据管理,不仅会带来更低的成本,还会带来业务弹性的提升。灵活迁移、灾难响应及恢复、可伸缩性……等等一系列的特性要求,都离不开数据的高效管理。 应运而生的“软件定义存储” 包括医疗与金融行业在内的各行各业,其业务都向着多样化的方向发展。而同时,混合云环境和认知型应用也在推动数据量的爆炸式增长。随着大中型企业纷纷开始选择混合云架构,如何打通云上云下,确保应用的灵活性与移动性便成了一个亟待解决的问题。而且,对于大部分企业来说,数据中心必定是分隔各地的,因此,数据的跨区域...

构建具备容器和数据镜像功能的高可用性系统

IT宕机可能对任何业务产生重大影响。传统情况下,这使得备份数据恢复的速度成为IT团队的主要焦点。然而,即使备份工具得到改进,许多组织的恢复时间仍然不够。此外,此前的高可用性系统已经超出了大多数组织的财务可接受范围。 现如今,提供数据中心高可用性是一种不同的,更具成本效益的方法:即数据镜像以及云计算和容器的使用。 选择容器 容器可以帮助解决与高可用性系统相关的一些重要问题。例如,假设您的数据完全镜像到辅助站点。现在,假设主站点遇到问题。您有对您的数据有完全访问权限,但应用程序呢?即使您可以故障切换到镜像数据,没有应用程序也是毫无办法的。现在,您必须等待您在镜像站点上提供应用程序,或者支付可能很高的金额才能在该站点上运行应用程序的实时版本——只是以防万一。 然而,容器,可在某一很小的单一系统内容纳完整的应用程序。虽然虚拟机在整个堆栈中运行所有内容,从操作系统向上,容器只携带它们所需要的内容,并与其他容器共享底层操作系统。 在上面的示例中,IT团队可以用较低成本在辅助站点上存储容器集合。随后,如果主站点遇到问题,他们可以在几分钟内启动应用程序容器以访问镜像的数据。 当您在公共云中选择辅助站点...

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