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来自Datadog的Docker全球使用调查报告

2017年4月,美国云应用监控服务提供商Datadog发布了一份全新的全球Docker使用调查报告(Datadog分别在2015年和2016年发布了另外两份报告)。Docker或许是过去几年被谈论得最多的基础设施技术。这份报告对Docker在生产环境的使用情况和采用速度进行了调查。 这份报告对10000家公司和1.85亿个容器进行取样,是目前为止规模最大最准确的有关Docker使用情况的调查。报告的主要内容如下。 最近一年Docker采用率增加了40% 在2016年3月初,有13.6%的Datalog客户使用了Docker。一年之后,这个数字增长到了18.8%。在12个月内增长了将近40%。 由Datadog监控的15%主机运行了Docker 两年前,Docker只有3%的市场份额,现在增长到了15%。从下图可以看到,Docker增长率在一开始有所波动,但在2015年秋天开始趋于稳定。从那个时候开始,Docker的采用率一直呈稳定的线性增长,由Datadog监控的六分之一机器几乎都运行了Docker。 大公司仍然是主要的使用者 大公司的增长趋于放缓,但在Docker方面,从2015年发...

IBM成立软件定义存储专家团 为企业数据管理“会诊”

“大数据”这个词的出场率太高了,互联网行业但凡有个大会小会,“大数据”总是必提的概念。如果你向任何一家科技互联网企业的领导询问:21世纪什么最重要?所有答案中除了人才,出现次数最多的应该就是“数据”了。 IDC曾预测,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量是2011年的22倍。在笔者看来,随着近几年认知技术、人工智能等的飞速发展,这个数字只多不少。 如今,任何企业都必然已经认识到了数据的重要性。但仅仅有数据是不够的,要让数据发挥其最大价值,数据的如何处理,如何进行管理都是非常必要的。高效的数据管理,不仅会带来更低的成本,还会带来业务弹性的提升。灵活迁移、灾难响应及恢复、可伸缩性……等等一系列的特性要求,都离不开数据的高效管理。 应运而生的“软件定义存储” 包括医疗与金融行业在内的各行各业,其业务都向着多样化的方向发展。而同时,混合云环境和认知型应用也在推动数据量的爆炸式增长。随着大中型企业纷纷开始选择混合云架构,如何打通云上云下,确保应用的灵活性与移动性便成了一个亟待解决的问题。而且,对于大部分企业来说,数据中心必定是分隔各地的,因此,数据的跨区域...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。