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Apache Jackrabbit 2.19.5 发布,内容储存库

Apache Jackrabbit 2.19.5 发布了,它并非稳定版本,而是专注于新功能和改进,建议在生产中使用最新的 2.18.x 稳定版本。 2.19.5 更新内容如下: Bug [JCR-4458] - 在非根上下文上部署 JcrRemotingServlet 时,AclResource Webdav 请求失败 [JCR-4482] - jcr2spi:WorkspaceContentHandler 泄漏临时文件 [JCR-4483] - jcr2spi:ImportHandler.endDocument 中潜在的 NPE [JCR-4484] - jcr-tests:在导入测试中解析失败后,需要清理 SerializationTest [JCR-4485] - InternalValueFactory.create(File) 不关闭输入流 改进 [JCR-4467] - 删除 Java 14 的所有 java.security.acl.Group 用法 [JCR-4469] -从 Oak 链接 jackrabbit-api api 文档 [JCR-4470] - 将 jav...

PyTorch 1.3 发布

PyTorch 1.3已经发布了,新的版本不仅能支持 Android/iOS 移动端部署,甚至还能让用户去对手 Google 的 Colab 上调用云 TPU。此外还有一大波新工具,涉及可解释性、加密、以及关于图像语音的诸多功能。PyTorch 1.3 带来了三个实验性的新功能: 命名张量 允许用户给张量维度命名,从而让张量更易用,这样就可以直接喊他们的名字,不用根据位置来跟踪张量维度。 升级之前,你需要在代码里写注释来给张量命名: # Tensor[N, C, H, W] images = torch.randn(32, 3, 56, 56) images.sum(dim=1) images.select(dim=1, index=0) 升级之后,就直接能在代码里写了,这样可读性大大提高: NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW) images.sum('C') images.select('C', index=0) 另外,这项功能还能自动检查 API 是...

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